TInt64
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
סוג טנזור 64 סיביות חתום.
שיטות בירושה
מהממשק org.tensorflow.ndarray.NdArray | מופשט NdArray <Long> | copyTo ( NdArray <Long> dst) העתק את התוכן של מערך זה למערך היעד. |
| מופשט NdArraySequence <? מרחיב את NdArray <T>> | אלמנטים (int dimensionIdx) מחזירה רצף של כל האלמנטים בממד נתון. |
| בוליאני מופשט | שווה (Object obj) בודק שוויון בין מערכים n-ממדיים. |
| מופשט NdArray <Long> | לקבל (ארוכות... קואורדינטות) מחזירה את האלמנט N-ממדי של מערך זה בקואורדינטות הנתונות. |
| מופשט ארוך | getObject (ארוכות... קואורדינטות) מחזירה את הערך של הסקלר שנמצא בקואורדינטות הנתונות. |
| מופשט NdArray <Long> | read ( DataBuffer <Long> dst) קרא את התוכן של מערך N-ממדי זה לתוך מאגר היעד. |
| מופשט NdArraySequence <? מרחיב את NdArray <T>> | סקלרים () מחזירה רצף של כל הסקלרים במערך זה. |
| מופשט NdArray <Long> | set ( NdArray <Long> src, long... coordinates) מקצה את הערך של האלמנט N-ממדי שנמצא בקואורדינטות הנתונות. |
| מופשט NdArray <Long> | setObject (ערך ארוך, ארוכות... קואורדינטות) מקצה את הערך של הסקלר שנמצא בקואורדינטות הנתונות. |
| מופשט NdArray <Long> | פרוסה ( אינדקס... מדדים) יוצר תצוגה רב-ממדית (או פרוסה) של מערך זה על ידי מיפוי מימד אחד או יותר לבוררי האינדקס הנתונים. |
| מופשט NdArray <Long> | כתוב ( DataBuffer <Long> src) כתוב את התוכן של מערך N-ממדי זה ממאגר המקור. |
מתוך ממשק org.tensorflow.Tensor | מופשט RawTensor | asRawTensor () מחזיר ייצוג גולמי (לא מודפס) של טנזור זה |
| ריק מופשט | סגור () שחרר משאבים הקשורים לטנזור. |
| תקציר DataType | |
| מופשט ארוך | numBytes () מחזירה את הגודל, בבתים, של נתוני הטנזור. |
| סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, צורת צורה, גודל ארוך, Consumer<T> dataInitializer) מקצה טנזור של סוג נתונים, צורה וגודל נתונים. |
| סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, צורת צורה) מקצה טנזור של סוג נתונים וצורה נתונים. |
| סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, צורת צורה, גודל ארוך) מקצה טנזור של סוג נתונים, צורה וגודל נתונים. |
| סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, Shape shape, Consumer<T> dataInitializer) הקצאה ואתחול טנזור של סוג נתונים וצורה נתונים. |
| סטטי מופשט <T מרחיב את TType > T | של (סוג Class<T>, Shape shape, ByteDataBuffer rawData) יוצר Tensor מכל סוג מהנתונים הגולמיים שמסופקים על ידי המאגר הנתון. |
| צורה מופשטת | צורה () מחזירה את צורת הטנזור. |
מממשק java.lang.AutoCloseable שיטות ציבוריות
תקציר סטטי ציבורי TInt64 scalarOf (ערך ארוך)
מקצה טנזור חדש לאחסון ערך ארוך בודד.
פרמטרים
| ערך | הרבה זמן לאחסן בטנזור החדש |
|---|
מקצה טנזור חדש של הצורה הנתונה, מאותחל עם הנתונים שסופקו.
פרמטרים
| צוּרָה | צורת הטנזור להקצאה |
|---|
| נתונים | חוצץ של longs לאתחל איתו את הטנזור |
|---|
תקציר סטטי ציבורי TInt64 tensorOf ( צורת צורה)
מקצה טנזור חדש של הצורה הנתונה.
פרמטרים
| צוּרָה | צורת הטנזור להקצאה |
|---|
תקציר סטטי ציבורי TInt64 tensorOf ( NdArray <Long> src)
מקצה טנזור חדש שהוא עותק של מערך נתון של longs.
לטנזור תהיה צורה זהה למערך המקור והנתונים שלו יועתקו.
פרמטרים
| src | מערך המקור נותן את הצורה והנתונים לטנזור החדש |
|---|
תקציר סטטי ציבורי TInt64 tensorOf ( צורת צורה, Consumer< TInt64 > dataInit)
מקצה טנזור חדש של הצורה הנתונה ומאתחל את הנתונים שלו.
פרמטרים
| צוּרָה | צורת הטנזור להקצאה |
|---|
| dataInit | מאתחל נתוני טנסור |
|---|
תקציר סטטי ציבורי TInt64 vectorOf (ערכים ארוכים...)
מקצה טנזור חדש לאחסון וקטור של לונגים.
פרמטרים
| ערכים | משתוקק לאחסן בטנזור החדש |
|---|
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2023-12-01 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]
