LongNdArray

מחזירה רצף של כל האלמנטים בממד נתון.

באופן הגיוני, ניתן לשטח את המערך N-ממדי בוקטור יחיד, כאשר הסקלרים של האלמנט (n - 1) קודמים לאלו של האלמנט (n) ה-th, עבור סך ערכי size() .

לדוגמה, בהינתן מטריצת nxm על צירי [x, y] , אלמנטים חוזרים בסדר הבא:

x ₀ y ₀ , x ₀ y ₁ , ..., x ₀ y _m-1 , x ₁ y ₀ , x ₁ y ₁ , ..., x _n-1 y _m-1

לאחר מכן ניתן לחזור על הרצף המוחזר כדי לבקר בכל רכיב, על ידי קריאה forEach(Consumer) או forEachIndexed(BiConsumer) .

// Iterate matrix for initializing each of its vectors
    matrixOfFloats.elements(0).forEach(v -> {
      v.set(vector(1.0f, 2.0f, 3.0f));
    );

    // Iterate a vector for reading each of its scalar
    vectorOfFloats.scalars().forEachIdx((coords, s) -> {
      System.out.println("Value " + s.getFloat() + " found at " + coords);
    });
 }

מחזירה את האלמנט N-ממדי של מערך זה בקואורדינטות הנתונות.

ניתן לאחזר אלמנטים מכל אחד מהממדים של מערך זה. לדוגמה, אם מספר הקואורדינטות שווה למספר הממדים של מערך זה, מוחזר מערך rank-0 (סקלארי), אשר לאחר מכן ניתן לקבל את הערך על ידי קריאת `array.getObject()`.

כל שינוי שהוחל על הרכיבים המוחזרים משפיע גם על הנתונים של מערך זה, מכיוון שאין עותק מעורב.

שים לב שהפעלת שיטה זו היא דרך מקבילה ויעילה יותר לפרוס מערך זה על סקלר בודד, כלומר array.get(x, y, z) שווה ל- array.slice(at(x), at(y), at(z))

מחזירה את הערך הארוך של הסקלר שנמצא בקואורדינטות הנתונות.

כדי לגשת לאלמנט הסקלרי, מספר הקואורדינטות שסופק חייב להיות שווה למספר הממדים של מערך זה (כלומר הדירוג שלו). לדוגמה:

LongNdArray matrix = NdArrays.ofLongs(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getLong(0, 1);  // succeeds, returns 0L
  matrix.getLong(0);  // throws IllegalRankException

  LongNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getLong();  // succeeds, returns 0L
 

מחזירה את הערך של הסקלר שנמצא בקואורדינטות הנתונות.

כדי לגשת לאלמנט הסקלרי, מספר הקואורדינטות שסופק חייב להיות שווה למספר הממדים של מערך זה (כלומר הדירוג שלו). לדוגמה:

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getObject(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getObject(0);  // throws IllegalRankException

  FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getObject();  // succeeds, returns 0.0f
 

מחזירה רצף של כל הסקלרים במערך זה.

זה שווה ערך ל-call elements(shape().numDimensions() - 1)

מקצה את הערך הארוך של הסקלר שנמצא בקואורדינטות הנתונות.

כדי לגשת לאלמנט הסקלרי, מספר הקואורדינטות שסופק חייב להיות שווה למספר הממדים של מערך זה (כלומר הדירוג שלו). לדוגמה:

LongNdArray matrix = NdArrays.ofLongs(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.setLong(10L, 0, 1);  // succeeds
  matrix.setLong(10L, 0);  // throws IllegalRankException

  LongNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.setLong(10L);  // succeeds
 

יוצר תצוגה רב-ממדית (או פרוסה) של מערך זה על ידי מיפוי מימד אחד או יותר לבוררי האינדקס הנתונים.

פרוסות מאפשרות לחצות מערך N-ממדי בכל אחד מהצירים שלו ו/או לסנן רק אלמנטים בעלי עניין. לדוגמה, עבור מטריצה ​​נתונה בצירי [x, y] , ניתן לבצע איטרציה של אלמנטים ב- y=0 עבור כל x .

כל שינוי שהוחל על הפרוסה המוחזרת משפיע גם על הנתונים של מערך זה, מכיוון שאין עותק מעורב.

דוגמה לשימוש:

FloatNdArray matrix3d = NdArrays.ofFloats(shape(3, 2, 4));  // with [x, y, z] axes

    // Iterates elements on the x axis by preserving only the 3rd value on the z axis,
    // (i.e. [x, y, 2])
    matrix3d.slice(all(), all(), at(2)).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2), m); // y=2, z=0 (scalar)
    );

    // Creates a slice that contains only the last element of the y axis and elements with an
    // odd `z` coordinate.
    FloatNdArray slice = matrix3d.slice(all(), at(1), odd());
    assertEquals(shape(3, 2), slice.shape());  // x=3, y=0 (scalar), z=2 (odd coordinates)

    // Iterates backward the elements on the x axis
    matrix3d.slice(flip()).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2, 4), m);  // y=2, z=4
    });
 }