공개 수업 Glorot
Glorot 이니셜라이저는 Xavier 이니셜라이저라고도 합니다.
무작위 분포에서 표본을 추출합니다.
분포가 TRUNCATED_NORMAL인 경우 분포 stddev = Math.sqrt(2. / (fanIn + fanOut))
사용하여 0을 중심으로 합니다. 여기서 fanIn
은 가중치 텐서의 입력 단위 수이고 fanOut
은 가중치 텐서의 출력 단위 수입니다. 가중치 텐서.
분포가 UNIFORM인 경우 샘플은 [-limit, limit]
내의 균일 분포에서 추출됩니다. 여기서 limit = sqrt(6 / (fanIn + fanOut))
( fanIn
은 가중치 텐서의 입력 단위 수이고 fanOut
은 출력 유닛의 수).
예:
Glorot Normal:
long seed = 1001l; Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf, Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Glorot 유니폼:
long seed = 1001l; Glorot<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.Glorot<>(tf, Distribution.UNIFORM, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
메모:
GlorotNormal과 동등한 초기화의 경우 분포 매개변수에 TRUNCATED_NORMAL
사용합니다.
GlorotUniform 등가 초기화의 경우 분포 매개변수에 UNIFORM
사용합니다.
상수
더블 | 규모 |
상속된 상수
상속된 필드
공공 생성자
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 이중 SCALE
상수값: 1.0
공공 생성자
공개 Glorot (Ops tf, VarianceScaling.Distribution 분포, 긴 시드)
Glorot 초기화 프로그램을 생성합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
분포 | Glorot 이니셜라이저의 배포 유형입니다. |
씨앗 | 난수 생성을 위한 시드입니다. 주어진 시드로 생성된 초기화는 항상 주어진 모양과 dtype에 대해 동일한 무작위 텐서를 생성합니다. |