He

वह प्रारंभकर्ता.

यदि वितरण TRUNCATED_NORMAL है, तो यह stddev = sqrt(2 / fanIn) के साथ 0 पर केंद्रित एक काटे गए सामान्य वितरण से नमूने खींचता है, जहां fanIn वजन टेंसर में इनपुट इकाइयों की संख्या है।

यदि वितरण एक समान है, तो यह [-limit, limit] के भीतर एक समान वितरण से नमूने खींचता है, जहां limit = sqrt(6 / fanIn) (फैनइन वजन टेंसर में इनपुट इकाइयों की संख्या है)।

उदाहरण:

वह सामान्य:

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

वह वर्दी:

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.UNIFORM, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

टिप्पणी:

HeNormal समतुल्य इनिशियलाइज़र के लिए, वितरण पैरामीटर के लिए TRUNCATED_NORMAL का उपयोग करें।

HeUniform समतुल्य इनिशियलाइज़र के लिए, वितरण पैरामीटर के लिए UNIFORM उपयोग करें।