RandomNormal

सार्वजनिक वर्ग रैंडमनॉर्मल

इनिशियलाइज़र जो सामान्य वितरण के साथ टेंसर उत्पन्न करता है।

उदाहरण:

     long seed = 1001l;
     RandomNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

स्थिरांक

दोहरा MEAN_DEFAULT
दोहरा STDDEV_DEFAULT

सार्वजनिक निर्माता

रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, लॉन्ग सीड)
माध्य के लिए MEAN_DEFAULT और मानक विचलन के लिए STDDEV_DEFAULT का उपयोग करके रैंडमयूनिफ़ॉर्म इनिशियलाइज़र बनाता है।
रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, डबल मीन, लॉन्ग सीड)
मानक विचलन के लिए STDDEV_DEFAULT का उपयोग करके RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है।
रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, डबल मीन, डबल एसटीडीदेव, लॉन्ग सीड)
RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है

सार्वजनिक तरीके

ऑपरेंड <टी>
कॉल करें ( ऑपरेंड < TInt64 > मंद, क्लास<T> प्रकार)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम डबल MEAN_DEFAULT

स्थिर मान: 0.0

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम डबल STDDEV_DEFAULT

स्थिर मान: 1.0

सार्वजनिक निर्माता

सार्वजनिक रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, लॉन्ग सीड)

माध्य के लिए MEAN_DEFAULT और मानक विचलन के लिए STDDEV_DEFAULT का उपयोग करके रैंडमयूनिफ़ॉर्म इनिशियलाइज़र बनाता है।

पैरामीटर
tf टेंसरफ़्लो ऑप्स
बीज यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा।

सार्वजनिक रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, डबल मीन, लॉन्ग सीड)

मानक विचलन के लिए STDDEV_DEFAULT का उपयोग करके RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है।

पैरामीटर
tf टेंसरफ़्लो ऑप्स
अर्थ उत्पन्न करने के लिए यादृच्छिक मानों का माध्य.
बीज यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा।

सार्वजनिक रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, डबल मीन, डबल एसटीडीदेव, लॉन्ग सीड)

RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है

पैरामीटर
tf टेंसरफ़्लो ऑप्स
अर्थ उत्पन्न करने के लिए यादृच्छिक मानों का माध्य.
मानक विचलन उत्पन्न करने के लिए यादृच्छिक मानों का मानक विचलन।
बीज यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा।

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक ऑपरेंड <T> कॉल ( ऑपरेंड < TInt64 > मंद, क्लास<T> प्रकार)