सार्वजनिक वर्ग रैंडमनॉर्मल
इनिशियलाइज़र जो सामान्य वितरण के साथ टेंसर उत्पन्न करता है।
उदाहरण:
long seed = 1001l; RandomNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.RandomNormal<>(tf, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
स्थिरांक
दोहरा | MEAN_DEFAULT | |
दोहरा | STDDEV_DEFAULT |
सार्वजनिक निर्माता
रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, लॉन्ग सीड) माध्य के लिए MEAN_DEFAULT और मानक विचलन के लिए STDDEV_DEFAULT का उपयोग करके रैंडमयूनिफ़ॉर्म इनिशियलाइज़र बनाता है। | |
रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, डबल मीन, लॉन्ग सीड) मानक विचलन के लिए STDDEV_DEFAULT का उपयोग करके RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है। | |
रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, डबल मीन, डबल एसटीडीदेव, लॉन्ग सीड) RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है |
सार्वजनिक तरीके
ऑपरेंड <टी> |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम डबल MEAN_DEFAULT
स्थिर मान: 0.0
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम डबल STDDEV_DEFAULT
स्थिर मान: 1.0
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, लॉन्ग सीड)
माध्य के लिए MEAN_DEFAULT
और मानक विचलन के लिए STDDEV_DEFAULT
का उपयोग करके रैंडमयूनिफ़ॉर्म इनिशियलाइज़र बनाता है।
पैरामीटर
tf | टेंसरफ़्लो ऑप्स |
---|---|
बीज | यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा। |
सार्वजनिक रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, डबल मीन, लॉन्ग सीड)
मानक विचलन के लिए STDDEV_DEFAULT
का उपयोग करके RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है।
पैरामीटर
tf | टेंसरफ़्लो ऑप्स |
---|---|
अर्थ | उत्पन्न करने के लिए यादृच्छिक मानों का माध्य. |
बीज | यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा। |
सार्वजनिक रैंडमनॉर्मल (ऑप्स टीएफ, डबल मीन, डबल एसटीडीदेव, लॉन्ग सीड)
RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है
पैरामीटर
tf | टेंसरफ़्लो ऑप्स |
---|---|
अर्थ | उत्पन्न करने के लिए यादृच्छिक मानों का माध्य. |
मानक विचलन | उत्पन्न करने के लिए यादृच्छिक मानों का मानक विचलन। |
बीज | यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा। |