Hinge

Шарнир общественного класса

Вычисляет потерю шарнира между метками и прогнозами.

loss = maximum(1 - labels * predictions, 0) .

Ожидается, что значения labels будут равны -1 или 1. Если указаны двоичные метки (0 или 1), они будут преобразованы в -1 или 1.

Автономное использование:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {0.6f, 0.4f}, {0.4f, 0.6f} });
    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces 1.3f

Вызов с выборочным весом:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {1.f, 0.f});
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.55f

Использование типа сокращения SUM :

    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces 2.6f

Использование типа сокращения NONE :

    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces [1.1f, 1.5f]

Унаследованные поля

Публичные конструкторы

Шарнир (Ops TF)
Создает шарнирную потерю, используя getSimpleName() в качестве имени потери и уменьшение потерь REDUCTION_DEFAULT
Шарнир (Ops TF, Редуктор )
Создает шарнирную потерю, используя getSimpleName() в качестве имени потери.
Шарнир (Ops tf, имя строки, уменьшение сокращения )
Создает шарнир

Публичные методы

<T расширяет TNumber > Операнд <T>
вызов ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>, операнд <T> sampleWeights)
Генерирует операнд, который вычисляет потери.

Унаследованные методы

Публичные конструкторы

общественный шарнир (Ops TF)

Создает шарнирную потерю, используя getSimpleName() в качестве имени потери и уменьшение потерь REDUCTION_DEFAULT

Параметры
ТС Операции TensorFlow

общественный шарнир (Ops TF, сокращение сокращения )

Создает шарнирную потерю, используя getSimpleName() в качестве имени потери.

Параметры
ТС Операции TensorFlow
снижение Тип уменьшения, применяемого к убытку.

общедоступный шарнир (Ops tf, имя строки, сокращение сокращения )

Создает шарнир

Параметры
ТС Операции TensorFlow
имя название потери
снижение Тип уменьшения, применяемого к убытку.

Публичные методы

общедоступный вызов операнда <T> ( операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>, операнд <T> sampleWeights)

Генерирует операнд, который вычисляет потери.

При запуске в режиме графика вычисление выдаст исключение TFInvalidArgumentException если значения меток не входят в набор [-1., 0., 1.]. В режиме Eager этот вызов вызовет IllegalArgumentException , если значения меток не входят в набор [-1., 0., 1.].

Параметры
этикетки значения истинности или метки должны быть либо -1, 0 или 1. Ожидается, что значения будут равны -1 или 1. Если указаны двоичные (0 или 1) метки, они будут преобразованы в -1 или 1.
предсказания прогнозы, значения должны находиться в диапазоне [0. до 1.] включительно.
образецВес Необязательный sampleWeights действует как коэффициент потерь. Если указан скаляр, то потери просто масштабируются по заданному значению. Если sampleWeights — это тензор размера [batch_size], то общие потери для каждой выборки пакета масштабируются соответствующим элементом вектора SampleWeights. Если форма SampleWeights равна [batch_size, d0, .. dN-1] (или может быть передана в эту форму), то каждый элемент потерь прогнозов масштабируется соответствующим значением SampleWeights. (Примечание к dN-1: все функции потерь уменьшаются на 1 измерение, обычно ось = -1.)
Возврат
  • потеря
Броски
IllegalArgumentException если прогнозы выходят за пределы диапазона [0.-1.].