Loss

Потеря публичного абстрактного класса
Известные прямые подклассы

Поля

общедоступное статическое окончательное сокращение REDUCTION_DEFAULT

Публичные методы

абстрактный <T расширяет TNumber > Операнд <T>
вызов ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>, операнд <T> sampleWeights)
Генерирует операнд, который вычисляет потери.
<T расширяет TNumber > Операнд <T>
вызов ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>)
Рассчитывает потери
Снижение
получитьРедукцию ()
Получает сокращение потерь
Операции
получитьТФ ()
Получает операции TensorFlow.

Унаследованные методы

Поля

общедоступное статическое окончательное сокращение REDUCTION_DEFAULT

Публичные методы

общедоступный абстрактный вызов операнда <T> ( Операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>, операнд <T> sampleWeights)

Генерирует операнд, который вычисляет потери.

Параметры
этикетки значения истинности или метки
предсказания предсказания
образецВес Необязательный sampleWeights действует как коэффициент потерь. Если указан скаляр, то потери просто масштабируются по заданному значению. Если SampleWeights — это тензор размера [batch_size], то общие потери для каждой выборки пакета масштабируются соответствующим элементом вектора SampleWeights. Если форма SampleWeights равна [batch_size, d0, .. dN-1] (или может быть передана в эту форму), то каждый элемент потерь прогнозов масштабируется соответствующим значением SampleWeights. (Примечание к dN-1: все функции потерь уменьшаются на 1 измерение, обычно ось = -1.)
Возврат
  • потеря

общедоступный вызов операнда <T> ( операнд <? расширяет метки TNumber >, прогнозы операнда <T>)

Рассчитывает потери

Параметры
этикетки значения истинности или метки
предсказания предсказания
Возврат
  • потеря

публичное сокращение getReduction ()

Получает сокращение потерь

Возврат
  • сокращение потерь

общественные операции getTF ()

Получает операции TensorFlow.

Возврат
  • Операции TensorFlow