TensorFlow kembali hadir di Google I/O pada 14 Mei! Daftar sekarang

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

LossTuple

LossTuple kelas publik

Kelas pembantu untuk metode kerugian untuk mengembalikan label, target, dan sampleWeights

Konstruktor Publik

	LossTuple (label Operand <T>, target Operand <T>) Membuat LossTuple Operan untuk label, target, dan sampleWeights
	LossTuple ( Operand <T> label, Operand <T> target, Operand <T> sampleWeights) Membuat LossTuple Operan untuk label, target, dan sampleWeights

Metode Publik

Operan <T>	dapatkan Label ()
Operan <T>	dapatkan SampleWeights ()
Operan <T>	dapatkan Target ()

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Konstruktor Publik

LossTuple publik (label Operand <T>, target Operand <T>)

Membuat LossTuple Operan untuk label, target, dan sampleWeights

Parameter

label	labelnya
target	kerugian atau sasarannya

public LossTuple ( Operand <T> label, Operand <T> target, Operand <T> sampleWeights)

Membuat LossTuple Operan untuk label, target, dan sampleWeights

Parameter

label	labelnya
target	kerugian atau sasarannya
sampelBerat	bobot sampel

Metode Publik

Operan publik <T> getLabels ()

Kembali

labelnya

Operan publik <T> getSampleWeights ()

Kembali

sampelBerat

Operan publik <T> getTarget ()

Kembali

sasaran

Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.

Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.