Metrics

सार्वजनिक वर्ग मेट्रिक्स

अंतर्निहित मेट्रिक्स फ़ंक्शंस के साथ सहायक वर्ग।

स्थिरांक

तैरना L2_NORM_EPSILON

सार्वजनिक निर्माता

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T TNumber > ऑपरेंड <T> का विस्तार करता है
टॉपकेकैटेगोरिकल एक्यूरेसी (ऑप्स टीएफ, ऑपरेंड <? टीएनंबर का विस्तार करता है > लेबल, ऑपरेंड <टी> भविष्यवाणियां, लंबा के)
गणना करता है कि शीर्ष K पूर्वानुमानों में लक्ष्य कितनी बार हैं।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम फ़्लोट L2_NORM_EPSILON

स्थिर मान: 1.0E-12

सार्वजनिक निर्माता

सार्वजनिक मेट्रिक्स ()

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक ऑपरेंड <टी> टॉपके श्रेणीगत सटीकता (ऑप्स टीएफ, ऑपरेंड <? टीएनंबर का विस्तार करता है > लेबल, ऑपरेंड <टी> भविष्यवाणियां, लंबा के)

गणना करता है कि शीर्ष K पूर्वानुमानों में लक्ष्य कितनी बार हैं।

स्टैंडअलोन उपयोग:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

पैरामीटर
tf टेंसरफ़्लो ऑप्स।
लेबल जमीनी सच्चाई मूल्य.
भविष्यवाणियों भविष्यवाणी मान.
कंप्यूटिंग सटीकता के लिए देखने योग्य शीर्ष तत्वों की संख्या।
रिटर्न
  • शीर्ष K श्रेणीगत सटीकता मान के लिए ऑपरेंड।