이는 지표에 대한 도우미 메서드이며 Java 모듈성이 TensorFlow Java에 적용될 때 모듈 전용이 됩니다. 이러한 방법은 측정항목 패키지 외부에서 사용하면 안 됩니다.
상수
뜨다 | NEG_INF |
공공 생성자
측정항목 도우미 () |
공개 방법
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > Op | AssertBroadcastable (Ops tf, Operand <T> SampleWeights, Operand <T> 값) sampleWeights 가 values 과 동일한 형태로 브로드캐스팅될 수 있다고 주장합니다.손실 및 측정항목에서는 제한된 가중치 방송이 지원됩니다. |
정적 피연산자 < TFloat64 > | |
정적 피연산자 < TFloat64 > | |
정적 피연산자 < TFloat64 > | booleanMean (Ops tf, Operand < TBool > x, Operand <? 확장 TIntegral > 축) keepDims false 인 지정된 축과 함께 피연산자의 평균을 계산합니다. |
정적 피연산자 < TFloat64 > | booleanMean (Ops tf, Operand < TBool > x, Operand <? 확장 TIntegral > 축, 부울 keepDims) 지정된 축과 함께 부울 피연산자의 평균을 계산합니다. |
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > 피연산자 <T> | |
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > 피연산자 <T> | |
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > 피연산자 <T> | |
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > 피연산자 <T> | |
static <T는 Tnumber를 확장합니다. > 피연산자 <T> |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 부동 소수점 NEG_INF
공공 생성자
공개 메트릭헬퍼 ()
공개 방법
공개 정적 Op AssertBroadcastable (Ops tf, Operand <T> SampleWeights, Operand <T> 값)
sampleWeights
가 values
과 동일한 형태로 브로드캐스팅될 수 있다고 주장합니다.
손실 및 측정항목에서는 제한된 가중치 방송이 지원됩니다. 가중치는 스칼라이거나 목표 값과 동일한 순위여야 하며, 각 차원은 1이거나 해당 값 차원과 동일해야 합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
샘플 가중치 | 샘플 가중치. |
가치 | 가중치가 적용되는 값입니다. |
보고
-
sampleWeight
values
으로 브로드캐스트될 수 있도록 제어 종속성이 있는Operation
던지기
NotBroadcastableException | 정적 검사에서 sampleWeights 에 values 브로드캐스팅을 금지하는 잘못된 모양이 있다고 판단되는 경우 |
---|
공개 정적 피연산자 < TFloat64 > booleanMean (Ops tf, Operand < TBool > x)
모든 축을 따라 피연산자의 평균을 계산하고 keepDims
false
입니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
엑스 | 평균을 계산하는 데 사용되는 피연산자 |
보고
- 부동 소수점 숫자를 포함하는 피연산자의 평균
공개 정적 피연산자 < TFloat64 > booleanMean (Ops tf, Operand < TBool > x, boolean keepDims)
모든 축과 함께 부울 피연산자의 평균을 계산합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
엑스 | 평균을 계산하는 데 사용되는 부울 피연산자 |
keepDims | 치수를 유지할지 여부를 나타냅니다. keepdims 가 false 인 경우, axes 의 각 항목에 대해 텐서의 순위가 1씩 감소합니다. keepdims 가 true 이면 축소된 치수는 길이 1로 유지됩니다. |
보고
- 부동 소수점 숫자를 포함하는
x
요소의 평균
public static Operand < TFloat64 > booleanMean (Ops tf, Operand < TBool > x, Operand <? 확장 TIntegral > 축)
keepDims
false
인 지정된 축과 함께 피연산자의 평균을 계산합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
엑스 | 평균을 계산하는 데 사용되는 피연산자 |
축 | 평균을 계산하는 축입니다. |
보고
- 부동 소수점 숫자를 포함하는 지정된 축을 따른 피연산자의 평균
공개 정적 피연산자 < TFloat64 > booleanMean (Ops tf, Operand < TBool > x, 피연산자 <? 확장 TIntegral > 축, 부울 keepDims)
지정된 축과 함께 부울 피연산자의 평균을 계산합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
엑스 | 평균을 계산하는 데 사용되는 부울 피연산자 |
축 | 평균을 계산하는 축입니다. |
keepDims | 치수를 유지할지 여부를 나타냅니다. keepdims 가 false 인 경우, axes 의 각 항목에 대해 텐서의 순위가 1씩 감소합니다. keepdims 가 true 이면 축소된 치수는 길이 1로 유지됩니다. |
보고
- 부동 소수점 숫자를 포함하는
x
요소의 평균
public static Operand <T> BroadcastWeights (Ops tf, Operand <T> 가중치, Operand <T> 값)
values
와 동일한 모양으로 weights
브로드캐스트합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
무게 | 모양이 values 으로 브로드캐스트될 수 있는 피연산자입니다. |
가치 | 모든 모양의 피연산자 |
보고
-
weights
values
모양으로 브로드캐스팅됩니다.
공개 정적 피연산자 <T> 평균 (Ops tf, 피연산자 <T> x)
모든 축을 따라 피연산자의 평균을 계산하고 keepDims
false
입니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
엑스 | 평균을 계산하는 데 사용되는 피연산자 |
보고
- 피연산자의 평균
공개 정적 피연산자 <T> 평균 (Ops tf, 피연산자 <T> x, 피연산자 <? 확장 TIntegral > 축)
keepDims
false
인 지정된 축과 함께 피연산자의 평균을 계산합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
엑스 | 평균을 계산하는 데 사용되는 피연산자 |
축 | 평균을 계산하는 축입니다. |
보고
- 지정된 축을 따른 피연산자의 평균입니다.
공개 정적 피연산자 <T> 평균 (Ops tf, 피연산자 <T> x, 피연산자 <? 확장 TIntegral > 축, 부울 keepDims)
지정된 축과 함께 피연산자의 평균을 계산합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|---|
엑스 | 평균을 계산하는 데 사용되는 피연산자 |
축 | 평균을 계산하는 축입니다. |
keepDims | 치수를 유지할지 여부를 나타냅니다. keepdims 가 false 인 경우, axes 의 각 항목에 대해 텐서의 순위가 1씩 감소합니다. keepdims 가 true 이면 축소된 치수는 길이 1로 유지됩니다. |
보고
-
x
요소의 평균입니다.