Reduce

publiczna klasa abstrakcyjna Zmniejsz

Znane podklasy bezpośrednie

Znane podklasy pośrednie

BinarnyCrossentropy <T rozszerza TNumber >	Metryka, która oblicza binarną stratę entropii krzyżowej między prawdziwymi i przewidywanymi etykietami.
KategoryczneCrossentropia <T rozszerza TNumber >	Metryka, która oblicza kategoryczną stratę entropii krzyżowej między prawdziwymi i przewidywanymi etykietami.
KategoriaZawias <T rozszerza TNumber >	Metryka, która oblicza metrykę jakościowej utraty zawiasów między etykietami i prognozami.
Cosinuspodobieństwo <T rozszerza TNumber >	Metryka obliczająca metrykę podobieństwa cosinus między etykietami i przewidywaniami.
Zawias <T rozszerza TNumer >	Metryka, która oblicza metrykę utraty zawiasów między etykietami i przewidywaniami.
KLDrozbieżność <T rozszerza TNumer >	Metryka obliczająca metrykę utraty dywergencji Kullbacka-Leiblera między etykietami i prognozami.
LogCoshError <T rozszerza numer T >	Metryka obliczająca logarytm cosinusa hiperbolicznego metryki błędu przewidywania między etykietami i przewidywaniami.
MeanAbsoluteError <T rozszerza numer T >	Metryka obliczająca średnią bezwzględnej różnicy między etykietami i przewidywaniami.
MeanAbsolutePercentageError <T rozszerza TNumber >	Metryka obliczająca średnią bezwzględnej różnicy między etykietami i przewidywaniami.
MeanMetricWrapper <T rozszerza numer TNumber >	Klasa łącząca funkcję straty bezstanowej z metryką `Mean` przy użyciu redukcji `WEIGHTED_MEAN` .
MeanSquaredError <T rozszerza TNumber >	Metryka obliczająca średnią bezwzględnej różnicy między etykietami i przewidywaniami.
MeanSquaredLogarithmicError <T rozszerza TNumber >	Metryka obliczająca średnią bezwzględnej różnicy między etykietami i przewidywaniami.
Poissona <T rozszerza numer T >	Metryka obliczająca metrykę strat Poissona między etykietami i prognozami.
RzadkiKategorycznyCrossentropia <T rozszerza TNumber >	Metryka obliczająca rzadką kategoryczną stratę entropii krzyżowej między etykietami rzeczywistymi i etykietami przewidywanymi.
Kwadratowy zawias <T rozszerza TNumer >	Metryka obliczająca kwadratową metrykę strat zawiasów między etykietami i prognozami.

Hermetyzuje metryki, które wykonują operację zmniejszania wartości metryki.

Stałe

Strunowy	LICZYĆ
Strunowy	CAŁKOWITY

Metody publiczne

Zmienna <T>	pobierz liczbę () Pobiera zmienną licznika
Klasa<T>	getResultType () Pobiera typ zmiennych
Zmienna <T>	getTotal () Pobiera całkowitą zmienną
Op	resetStany () Resetuje wszystkie zmienne stanu do ich wartości początkowych
Argument <T>	wynik () Pobiera bieżący wynik metryki
Lista <Op>	updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Aktualizuje zmienne metryki na podstawie danych wejściowych.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.framework.metrics.Metric

końcowy argument <T>	callOnce ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Wywołuje aktualizację stanu raz, po czym następuje wywołanie w celu uzyskania wyniku
Strunowy	pobierz nazwę () Pobiera nazwę tej metryki.
długi	pobierz nasiona () Pobiera wartość początkową generatora liczb losowych
Operacje	getTF () Pobiera operacje TensorFlow
streszczenie op	resetStany () Resetuje wszystkie zmienne stanu do ich wartości początkowych
abstrakcyjny argument <T>	wynik () Pobiera bieżący wynik metryki
końcowy op	updateState ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, Operand <? rozszerza TNumber > przewidywania, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWagi) Tworzy operację NoOp z zależnościami kontrolnymi w celu zaktualizowania stanu metryki
końcowy op	updateState ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Tworzy operację NoOp z zależnościami kontrolnymi w celu zaktualizowania stanu metryki
Lista <Op>	updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, Operand <? rozszerza TNumber > przewidywania, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWagi) Tworzy listę operacji w celu zaktualizowania stanu metryki na podstawie etykiet i przewidywań.
Lista <Op>	updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Tworzy listę operacji w celu zaktualizowania stanu metryki na podstawie wartości wejściowych.

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków COUNT

Wartość stała: „liczba”

publiczny statyczny końcowy ciąg TOTAL

Wartość stała: „całkowita”

Metody publiczne

Zmienna publiczna <T> getCount ()

Pobiera zmienną licznika

Zwroty

zmienna licznikowa

Klasa publiczna<T> getResultType ()

Pobiera typ zmiennych

Zwroty

typ zmiennych

Zmienna publiczna <T> getTotal ()

Pobiera całkowitą zmienną

Zwroty

całkowita zmienna

public Op resetStates ()

Resetuje wszystkie zmienne stanu do ich wartości początkowych

Zwroty

operacja sterująca resetowaniem

wynik publicznego argumentu <T> ()

Pobiera bieżący wynik metryki

Zwroty

wynik, ewentualnie z zależnościami kontrolnymi

public List< Op > updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights)

Aktualizuje zmienne metryki na podstawie danych wejściowych. Co najmniej jeden argument wejściowy wymagany dla values , opcjonalne dodatkowe wejście dla sampleWeights

Parametry

wartości	dane wejściowe, które mają zostać przekazane do stanu aktualizacji, nie może to być wartość null
próbkiWagi	wagi próbek, które należy zastosować do wartości, mogą mieć wartość zerową.

Zwroty

wynik z zależnością kontrolną od argumentów stanu aktualizacji

Rzuca

Wyjątek IllegalArgument	jeśli wartości mają wartość null