SparseCategoricalCrossentropy

klasa publiczna SparseCategoricalCrossentropy

Metryka obliczająca rzadką kategoryczną stratę entropii krzyżowej między etykietami rzeczywistymi i etykietami przewidywanymi.

Strunowy	LICZYĆ
Strunowy	CAŁKOWITY

SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, nazwa ciągu, wartość logiczna fromLogits, oś int, długi materiał siewny, typ Class<T>)

Tworzy metrykę SparseCategoricalCrossentropy

wywołanie ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, Operand <? rozszerza TNumber > przewidywania)

Oblicza ważoną stratę między labels i predictions

Metryka strat <T>	spierniczaj () Pobiera funkcję straty.
Lista <Op>	updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, Operand <? rozszerza TNumber > przewidywania, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWagi) Tworzy operacje, które aktualizują stan metryki średniej, wywołując funkcję straty i przekazując stratę do metryki Mean w celu obliczenia średniej ważonej straty w wielu iteracjach.

Zmienna <T>	pobierz liczbę () Pobiera zmienną licznika
Klasa<T>	getResultType () Pobiera typ zmiennych
Zmienna <T>	getTotal () Pobiera całkowitą zmienną
Op	resetStany () Resetuje wszystkie zmienne stanu do ich wartości początkowych
Argument <T>	wynik () Pobiera bieżący wynik metryki
Lista <Op>	updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Aktualizuje zmienne metryki na podstawie danych wejściowych.

końcowy argument <T>	callOnce ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Wywołuje aktualizację stanu raz, po czym następuje wywołanie w celu uzyskania wyniku
Strunowy	pobierz nazwę () Pobiera nazwę tej metryki.
długi	pobierz nasiona () Pobiera wartość początkową generatora liczb losowych
Operacje	getTF () Pobiera operacje TensorFlow
streszczenie op	resetStany () Resetuje wszystkie zmienne stanu do ich wartości początkowych
abstrakcyjny argument <T>	wynik () Pobiera bieżący wynik metryki
końcowy op	updateState ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, Operand <? rozszerza TNumber > przewidywania, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWagi) Tworzy operację NoOp z zależnościami kontrolnymi w celu zaktualizowania stanu metryki
końcowy op	updateState ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Tworzy operację NoOp z zależnościami kontrolnymi w celu zaktualizowania stanu metryki
Lista <Op>	updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, Operand <? rozszerza TNumber > przewidywania, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWagi) Tworzy listę operacji w celu zaktualizowania stanu metryki na podstawie etykiet i przewidywań.
Lista <Op>	updateStateList ( Operand <? rozszerza TNumber > wartości, Operand <? rozszerza TNumber > próbkiWeights) Tworzy listę operacji w celu zaktualizowania stanu metryki na podstawie wartości wejściowych.

Z klasy java.lang.Object

abstrakcyjny argument <T>

wywołanie ( Operand <? rozszerza TNumber > etykiety, Operand <? rozszerza TNumber > przewidywania)

Oblicza ważoną stratę między labels i predictions

Konstruktorzy publiczni

Tworzy metrykę SparseCategoricalCrossentropy

tf	operacji TensorFlow
nazwa	nazwa tej metryki, jeśli ma wartość null, to nazwa metryki to `getSimpleName()` .
zLogits	Czy interpretować przewidywania jako tensor wartości logitowych, a nie jako rozkład prawdopodobieństwa.
oś	Wymiar, według którego obliczana jest entropia.
nasionko	materiał siewny do generowania liczb losowych. Inicjator utworzony z danego ziarna zawsze będzie generował ten sam losowy tensor dla danego kształtu i typu danych.
typ	typ zmiennych i wynik

Oblicza ważoną stratę między labels i predictions

etykiety	wartości prawdy lub etykiety
prognozy	przewidywania