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AdaGrad
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Adagrad 알고리즘을 구현하는 최적화 프로그램입니다.
Adagrad는 훈련 중에 매개변수가 업데이트되는 빈도에 따라 조정되는 매개변수별 학습률을 갖춘 최적화 도구입니다. 매개변수가 더 많은 업데이트를 받을수록 업데이트 크기는 작아집니다.
공공 생성자
| |
| AdaGrad ( 그래프 그래프, float learningRate) AdaGrad 옵티마이저 생성 |
| AdaGrad ( 그래프 그래프, 부동 학습률, 부동 초기 AccumulatorValue) AdaGrad 옵티마이저 생성 |
| AdaGrad ( 그래프 그래프, 문자열 이름, float learningRate) AdaGrad 옵티마이저 생성 |
| AdaGrad ( 그래프 그래프, 문자열 이름, 부동 학습률, 부동 초기 AccumulatorValue) AdaGrad 옵티마이저 생성 |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
상수
공개 정적 최종 부동 INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
공개 정적 최종 부동 소수점 LEARNING_RATE_DEFAULT
공공 생성자
공개 AdaGrad ( 그래프 그래프, float learningRate)
매개변수
그래프 | TensorFlow 그래프 |
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학습률 | 학습률 |
---|
공개 AdaGrad ( 그래프 그래프, 부동 학습률, 부동 초기 AccumulatorValue)
매개변수
그래프 | TensorFlow 그래프 |
---|
학습률 | 학습률 |
---|
초기누산기값 | 누산기의 시작 값은 음수가 아니어야 합니다. |
---|
던지기
IllegalArgumentException | initialAccumulatorValue가 음수인 경우 |
---|
public AdaGrad ( 그래프 그래프, 문자열 이름, float learningRate)
매개변수
그래프 | TensorFlow 그래프 |
---|
이름 | 이 옵티마이저의 이름(기본값은 'Adagrad') |
---|
학습률 | 학습률 |
---|
공개 AdaGrad ( 그래프 그래프, 문자열 이름, 부동 학습률, 부동 초기 AccumulatorValue)
매개변수
그래프 | TensorFlow 그래프 |
---|
이름 | 이 옵티마이저의 이름(기본값은 'Adagrad') |
---|
학습률 | 학습률 |
---|
초기누산기값 | 누산기의 시작 값은 음수가 아니어야 합니다. |
---|
던지기
IllegalArgumentException | initialAccumulatorValue가 음수인 경우 |
---|
공개 방법
공개 문자열 getOptimizerName ()
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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"label":"오래됨"
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