पब्लिक क्लास एडमैक्स
ऑप्टिमाइज़र जो एडमैक्स एल्गोरिथम को लागू करता है।
यह अनंत मानदंड पर आधारित एडम का एक प्रकार है। डिफ़ॉल्ट पैरामीटर पेपर में दिए गए मापदंडों का पालन करते हैं। एडमैक्स कभी-कभी एडम से बेहतर होता है, खासकर एम्बेडिंग वाले मॉडल में।
यह सभी देखें
स्थिरांक
| तैरना | बीटा_ONE_DEFAULT | |
| तैरना | बीटा_TWO_डिफॉल्ट | |
| तैरना | ईपीएसआईएलओएन_डिफॉल्ट | |
| डोरी | पहला_पल | |
| तैरना | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
| डोरी | दूसरा_पल |
विरासत में मिले स्थिरांक
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक तरीके
| डोरी | गेटऑप्टिमाइज़रनाम () अनुकूलक का नाम प्राप्त करें. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम फ़्लोट BETA_ONE_DEFAULT
स्थिर मान: 0.9
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम फ़्लोट BETA_TWO_DEFAULT
स्थिर मान: 0.999
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम फ़्लोट EPSILON_DEFAULT
स्थिर मान: 1.0E-7
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग FIRST_MOMENT
स्थिर मान: "एम"
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम फ़्लोट LEARNING_RATE_DEFAULT
स्थिर मान: 0.001
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग SECOND_MOMENT
स्थिर मान: "v"
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक एडमैक्स ( ग्राफ ग्राफ)
एक ऑप्टिमाइज़र बनाता है जो एडमैक्स एल्गोरिदम लागू करता है।
पैरामीटर
| ग्राफ | टेंसरफ़्लो ग्राफ़ |
|---|
सार्वजनिक एडमैक्स ( ग्राफ़ ग्राफ़, स्ट्रिंग नाम)
एक ऑप्टिमाइज़र बनाता है जो एडमैक्स एल्गोरिदम लागू करता है।
पैरामीटर
| ग्राफ | टेंसरफ़्लो ग्राफ़ |
|---|---|
| नाम | ऑपरेशंस के लिए नाम ग्रेडिएंट लागू करते समय बनाया गया। डिफ़ॉल्ट रूप से "एडामैक्स"। |
सार्वजनिक एडमैक्स ( ग्राफ़ ग्राफ़, फ़्लोट लर्निंग रेट)
एक ऑप्टिमाइज़र बनाता है जो एडमैक्स एल्गोरिदम लागू करता है।
पैरामीटर
| ग्राफ | टेंसरफ़्लो ग्राफ़ |
|---|---|
| सीखने की दर | सीखने की दर. |
सार्वजनिक एडमैक्स ( ग्राफ़ ग्राफ़, स्ट्रिंग नाम, फ़्लोट लर्निंग रेट)
एक ऑप्टिमाइज़र बनाता है जो एडमैक्स एल्गोरिदम लागू करता है।
पैरामीटर
| ग्राफ | टेंसरफ़्लो ग्राफ़ |
|---|---|
| नाम | ऑपरेशंस के लिए नाम ग्रेडिएंट लागू करते समय बनाया गया। डिफ़ॉल्ट रूप से "एडामैक्स"। |
| सीखने की दर | सीखने की दर. |
सार्वजनिक एडमैक्स ( ग्राफ ग्राफ, फ्लोट लर्निंगरेट, फ्लोट बीटावन, फ्लोट बीटाटू, फ्लोट एप्सिलॉन)
एक ऑप्टिमाइज़र बनाता है जो एडमैक्स एल्गोरिदम लागू करता है।
पैरामीटर
| ग्राफ | टेंसरफ़्लो ग्राफ़ |
|---|---|
| सीखने की दर | सीखने की दर. |
| बीटावन | पहले क्षण के अनुमान के लिए घातांकीय क्षय दर। |
| बीटाटू | चरघातांकीय रूप से भारित अनंत मानदंड के लिए चरघातांकीय क्षय दर। |
| एप्सिलॉन | संख्यात्मक स्थिरता के लिए एक छोटा सा स्थिरांक. |
सार्वजनिक एडमैक्स ( ग्राफ ग्राफ, स्ट्रिंग नाम, फ्लोट लर्निंगरेट, फ्लोट बीटावन, फ्लोट बीटाटू, फ्लोट एप्सिलॉन)
एक ऑप्टिमाइज़र बनाता है जो एडमैक्स एल्गोरिदम लागू करता है।
पैरामीटर
| ग्राफ | टेंसरफ़्लो ग्राफ़ |
|---|---|
| नाम | ऑपरेशंस के लिए नाम ग्रेडिएंट लागू करते समय बनाया गया। डिफ़ॉल्ट रूप से "एडामैक्स"। |
| सीखने की दर | सीखने की दर. |
| बीटावन | पहले क्षण के अनुमान के लिए घातांकीय क्षय दर। |
| बीटाटू | चरघातांकीय रूप से भारित अनंत मानदंड के लिए चरघातांकीय क्षय दर। |
| एप्सिलॉन | संख्यात्मक स्थिरता के लिए एक छोटा सा स्थिरांक. |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्ट्रिंग getOptimizerName ()
अनुकूलक का नाम प्राप्त करें.
रिटर्न
- अनुकूलक नाम.