Adamax

halka açık sınıf Adamex

Adamex algoritmasını uygulayan optimizer.

Adem'in sonsuzluk normuna dayanan bir çeşididir. Varsayılan parametreler makalede sağlananlara uygundur. Adamax bazen, özellikle gömme modellerde, Adam'dan üstündür.

Ayrıca bakınız

Sabitler

batmadan yüzmek BETA_ONE_DEFAULT
batmadan yüzmek BETA_TWO_DEFAULT
batmadan yüzmek EPSILON_DEFAULT
Sicim İLK AN
batmadan yüzmek LEARNING_RATE_DEFAULT
Sicim SECOND_MOMENT

Devralınan Sabitler

Kamu İnşaatçıları

Adamex ( Grafik grafiği)
Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.
Adamax ( Grafik grafiği, Dize adı)
Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.
Adamex ( Grafik grafiği, kayan öğrenme oranı)
Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.
Adamex ( Grafik grafiği, Dize adı, kayan öğrenme Hızı)
Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.
Adamex ( Grafik grafiği, kayan öğrenme Oranı, kayan betaOne, kayan betaİki, kayan epsilon)
Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.
Adamex ( Grafik grafiği, Dize adı, float öğrenme Oranı, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)
Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.

Genel Yöntemler

Sicim
getOptimizerName ()
Optimize edicinin Adını alın.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son kayan nokta BETA_ONE_DEFAULT

Sabit Değer: 0,9

genel statik son kayan nokta BETA_TWO_DEFAULT

Sabit Değer: 0,999

genel statik son kayan nokta EPSILON_DEFAULT

Sabit Değer: 1.0E-7

genel statik son Dize FIRST_MOMENT

Sabit Değer: "m"

genel statik son kayan nokta LEARNING_RATE_DEFAULT

Sabit Değer: 0,001

genel statik son Dize SECOND_MOMENT

Sabit Değer: "v"

Kamu İnşaatçıları

halka açık Adamex ( Grafik grafiği)

Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.

Parametreler
grafik TensorFlow grafiği

public Adamax ( Grafik grafiği, Dize adı)

Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.

Parametreler
grafik TensorFlow grafiği
isim Degradeler uygulanırken oluşturulan işlemlerin adı. Varsayılan olarak "Adamax"tır.

herkese açık Adamax ( Grafik grafiği, kayan öğrenme Oranı)

Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.

Parametreler
grafik TensorFlow grafiği
öğrenme oranı Öğrenme oranı.

public Adamax ( Grafik grafiği, Dize adı, kayan öğrenme Hızı)

Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.

Parametreler
grafik TensorFlow grafiği
isim Degradeler uygulanırken oluşturulan işlemlerin adı. Varsayılan olarak "Adamax"tır.
öğrenme oranı Öğrenme oranı.

public Adamax ( Grafik grafiği, float öğrenme Oranı, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.

Parametreler
grafik TensorFlow grafiği
öğrenme oranı Öğrenme oranı.
betaOne 1. an tahminleri için üstel bozunma oranı.
betaİki Üstel ağırlıklı sonsuzluk normu için üstel bozunma oranı.
epsilon Sayısal kararlılık için küçük bir sabit.

public Adamax ( Grafik grafiği, Dize adı, float öğrenme Oranı, float betaOne, float betaTwo, float epsilon)

Adamax algoritmasını uygulayan bir Optimize Edici oluşturur.

Parametreler
grafik TensorFlow grafiği
isim Degradeler uygulanırken oluşturulan işlemlerin adı. Varsayılan olarak "Adamax"tır.
öğrenme oranı Öğrenme oranı.
betaOne 1. an tahminleri için üstel bozunma oranı.
betaİki Üstel ağırlıklı sonsuzluk normu için üstel bozunma oranı.
epsilon Sayısal kararlılık için küçük bir sabit.

Genel Yöntemler

public String getOptimizerName ()

Optimize edicinin Adını alın.

İadeler
  • Optimize edici adı.