BitwiseXor

lớp cuối cùng công khai BitwiseXor

Elementwise tính toán XOR theo bit của `x` và `y`.

Kết quả sẽ có các bit được đặt, khác nhau ở `x` và `y`. Việc tính toán được thực hiện trên các biểu diễn cơ bản của `x` và `y`.

Ví dụ:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([5, 5, 4, 5],  dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_xor(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
 

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > BitwiseXor <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Toán hạng <T> y)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc hoạt động BitwiseXor mới.
Đầu ra <T>
z ()

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "BitwiseXor"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static BitwiseXor <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x, Toán hạng <T> y)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc hoạt động BitwiseXor mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
Trả lại
  • một phiên bản mới của BitwiseXor

Đầu ra công khai <T> z ()