KmeansPlusPlusInitialization

lớp cuối cùng công khai KmeansPlusPlusInitialization

Chọn num_to_sample hàng đầu vào bằng tiêu chí KMeans++.

Hàng điểm được coi là điểm đầu vào. Một hàng được chọn ngẫu nhiên. Các hàng tiếp theo được lấy mẫu với xác suất tỷ lệ với khoảng cách L2 bình phương từ hàng gần nhất được chọn cho đến khi các hàng num_to_sample được lấy mẫu.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TFloat32 >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh KmeansPlusPlusKhởi tạo
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > điểm, Toán hạng < TInt64 > numToSample, Toán hạng < TInt64 > hạt giống, Toán hạng < TInt64 > numRetriesPerSample)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác KmeansPlusPlusInitialization mới.
Đầu ra < TFloat32 >
mẫu ()
Ma trận hình dạng (num_to_sample, d).

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "KmeansPlusPlusInitialization"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tĩnh công khai KmeansPlusPlusInitialization tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TFloat32 > điểm, Toán hạng < TInt64 > numToSample, Toán hạng < TInt64 > hạt giống, Toán hạng < TInt64 > numRetriesPerSample)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác KmeansPlusPlusInitialization mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
điểm Ma trận hình dạng (n, d). Các hàng được coi là điểm đầu vào.
numToSample Vô hướng. Số lượng hàng để lấy mẫu. Giá trị này không được lớn hơn n.
hạt giống Vô hướng. Seed để khởi tạo trình tạo số ngẫu nhiên.
numRetriesPerSample Vô hướng. Đối với mỗi hàng được lấy mẫu, tham số này chỉ định số điểm bổ sung cần rút ra từ phân bố hiện tại trước khi chọn điểm tốt nhất. Nếu một giá trị âm được chỉ định, một phương pháp phỏng đoán sẽ được sử dụng để lấy mẫu các điểm bổ sung O(log(num_to_sample)).
Trả lại
  • một phiên bản mới của KmeansPlusPlusInitialization

Đầu ra công khai < TFloat32 > mẫu ()

Ma trận hình dạng (num_to_sample, d). Các hàng được lấy mẫu.