DynamicPartition

Phân vùng `dữ liệu` thành các tenxơ `num_partitions` bằng cách sử dụng các chỉ mục từ `phân vùng`.

Đối với mỗi bộ chỉ mục `js` có kích thước `partitions.ndim`, lát cắt `data[js, ...]` trở thành một phần của `outputs[partitions[js]]`. Các lát cắt có `partitions[js] = i` được đặt trong `outputs[i]` theo thứ tự từ điển của `js`, và chiều thứ nhất của `outputs[i]` là số mục trong `partitions` bằng `tôi`. Cụ thể,

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
 
     outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
 

`data.shape` phải bắt đầu bằng `partitions.shape`.

Ví dụ:

# Scalar partitions.
     partitions = 1
     num_partitions = 2
     data = [10, 20]
     outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
     outputs[1] = [[10, 20]]
 
     # Vector partitions.
     partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
     num_partitions = 2
     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     outputs[0] = [10, 20, 50]
     outputs[1] = [30, 40]
 

Xem `dynamic_stitch` để biết ví dụ về cách hợp nhất lại các phân vùng.