IdentityN

सार्वजनिक अंतिम वर्ग पहचानएन

इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है

टेंसर।

इस ऑप का उपयोग जटिल कार्यों के लिए ग्रेडिएंट को ओवरराइड करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए y = f(x) और हम बैकप्रॉप के लिए एक कस्टम फ़ंक्शन g लागू करना चाहते हैं जैसे कि dx = g(dy)। पायथन में, 

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर पहचानएन
बनाएँ ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <?>> इनपुट)
एक नए IdentityN ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
इटरेटर < ऑपरेंड < टी टाइप >>
पुनरावर्तक ()
सूची< आउटपुट <?>>
आउटपुट ()

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "पहचानएन"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक पहचान बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <?>> इनपुट)

एक नए IdentityN ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • IdentityN का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक इटरेटर < ऑपरेंड < टीटाइप >> इटरेटर ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> आउटपुट ()