Init

그래프의 초기화 프로그램으로 작업을 등록합니다.

그런 다음 등록된 초기화 프로그램은 그래프 세션에서 init 작업을 추가하고 실행하여 단일 계산 단위로 그룹화됩니다. 열성적인 세션에서 실행되는 경우 이는 작동하지 않습니다.

그래프의 모든 초기화 프로그램을 실행하는 작업을 생성하는 팩토리 메서드입니다.

tf.initAdd 통해 그래프에 추가된 모든 초기화 프로그램은 그래프에서 단일 계산 단위로 그룹화됩니다. 그런 다음 이 작업을 하나 이상의 variables 사용하여 그래프에 추가하고 그래프를 실행하기 전에 한 번 실행하여 변수 상태가 올바르게 초기화되도록 해야 합니다.

세션을 실행하는 동일한 프로세스에 의해 그래프가 작성되면 이 단일 끝점을 실행하여 이니셜라이저를 호출할 수 있습니다. 예를 들어:

try (Graph g = new Graph()) {
   Variable<TInt32> x = tf.variable(tf.constant(10));  // initAdd is called implicitly
   Variable<TInt32> y = tf.variable(tf.constant(20));  // idem
   Add<TInt32> z = tf.math.add(x, y);

   try (Session s = new Session(g)) {
     s.run(tf.init());  // initialize all variables

     try (TInt32 t = (TInt32)s.runner().fetch(z).run().get(0)) {
       assertEquals(30, t.data().getInt());
     
   }
 }
 }

그래프가 별도의 프로세스에 의해 빌드되면 초기화 작업을 해당 이름으로 실행하여 초기화 프로그램을 호출할 수 있으며 기본값은 DEFAULT_NAME 입니다. 예를 들어:

// Building the model
 try (Graph g = new Graph()) {
   Variable<TInt32> x = tf.variable(tf.constant(10));  // initAdd is called implicitly
   Variable<TInt32> y = tf.variable(tf.constant(20));  // idem
   Add<TInt32> z = tf.withName("z").math.add(x, y);

   tf.init();  // add variables initializers to the graph, as Init.DEFAULT_NAME
   // ...exporting graph as a saved model...
 

 ...

 // Running the model
 try (SavedModelBundle model = SavedModelBundle.load("/path/to/model", "train")) {
   model.session().run(Init.DEFAULT_NAME);

   try (TInt32 t = (TInt32)s.runner().fetch("z").run().get(0)) {
     assertEquals(30, t.data().getInt());
   }
 }
 }