Riempie un tensore.
Questa operazione riempie l'"input" in base ai "padding" e ai "valori_costanti" specificati. "paddings" è un tensore intero con forma "[Dn, 2]", dove n è il rango di "input". Per ciascuna dimensione D di "input", "paddings[D, 0]" indica quanti valori di riempimento aggiungere prima del contenuto di "input" in quella dimensione e "paddings[D, 1]" indica quanti valori di riempimento aggiungere aggiungere dopo il contenuto di "input" in quella dimensione. "valori_costanti" è un tensore scalare dello stesso tipo di "input" che indica il valore da utilizzare per il riempimento di "input".
La dimensione riempita di ciascuna dimensione D dell'output è:
`padding(D, 0) + input.dim_size(D) + padding(D, 1)`
Ad esempio:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TType > Pad <T> | |
| Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Pad <T> create ( ambito ambito , operando <T> input, operando <? estende TNumber > riempimenti, operando <T> costantiValues)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Pad.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|
ritorna
- una nuova istanza di Pad