Bir tensörü doldurur.
Bu işlem, belirttiğiniz "dolgulara" ve "sabit_değerlere" göre "giriş"i doldurur. 'dolgu', '[Dn, 2]' şeklinde bir tam sayı tensördür; burada n, 'giriş'in sırasıdır. "Giriş"in her D boyutu için, "dolgulamalar[D, 0]", o boyuttaki "giriş" içeriğinden önce kaç dolgu değerinin ekleneceğini belirtir ve "doldurmalar[D, 1]", kaç dolgu değerinin ekleneceğini belirtir. o boyuttaki "giriş" içeriğinin arkasına ekleyin. "sabit_değerler", "giriş"i doldurmak için kullanılacak değeri belirten, "giriş" ile aynı türde bir skaler tensördür.
Çıktının her D boyutunun yastıklı boyutu şöyledir:
`dolgular(D, 0) + input.dim_size(D) + dolgular(D, 1)'
Örneğin:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TType'ı genişletir > Pad <T> | |
Çıkış <T> | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Pad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <? extends TNumber > dolgular, İşlenen <T> sabitDeğerleri)
Yeni bir Pad işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|
İadeler
- Pad'in yeni bir örneği