Rank

Xếp hạng lớp cuối cùng công khai

Trả về thứ hạng của một tensor.

Thao tác này trả về một số nguyên biểu thị thứ hạng của `đầu vào`.

Ví dụ:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 # shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
 rank(t) ==> 3
 
Lưu ý : Thứ hạng của một tensor không giống với thứ hạng của ma trận. Thứ hạng của một tenxơ là số chỉ số cần thiết để chọn duy nhất từng phần tử của tenxơ. Thứ hạng còn được gọi là "thứ tự", "độ" hoặc "ndims".

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TInt32 >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Xếp hạng tĩnh
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Xếp hạng mới.
Đầu ra < TInt32 >

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Xếp hạng"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TInt32 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tạo Xếp hạng tĩnh công khai ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Xếp hạng mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
Trả lại
  • một phiên bản mới của Xếp hạng

Đầu ra công khai < TInt32 > đầu ra ()