TensorFlow가 5월 14일 Google I/O로 돌아왔습니다!
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RemoteFusedGraphExecute
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내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
원격 프로세서에서 하위 그래프를 실행합니다.
그래프 사양(예: 그래프 자체, 입력 텐서 및 출력 이름)은 RemoteFusedGraphExecuteInfo의 직렬화된 프로토콜 버퍼로 serialized_remote_fused_graph_execute_info로 저장됩니다. 사양은 등록된 전용 원격 융합 그래프 실행기로 전달됩니다. 실행기는 그래프 사양을 원격 프로세서로 보내고 해당 그래프를 실행합니다. 실행 결과는 이 노드의 출력으로 소비자 노드에 전달됩니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
정적 RemoteFusedGraphExecute | 생성 ( 범위 범위, Iterable< 피연산자 <?>> 입력, List<Class<? 확장 TType >> Toutputs, 문자열 serializedRemoteFusedGraphExecuteInfo) 새로운 RemoteFusedGraphExecute 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
반복자< 피연산자 < TType >> | |
목록< 출력 <?>> | 출력 () 임의의 데이터 유형을 가진 임의의 개수의 텐서 |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
인터페이스 java.lang.Iterable에서 추상적인 공백 | forEach (소비자<? super T> arg0) |
추상 반복자< 피연산자 < TType >> | 반복자 () |
추상 분할기< 피연산자 < TType >> | 분할기 () |
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "RemoteFusedGraphExecute"
공개 방법
새로운 RemoteFusedGraphExecute 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
입력 | 임의의 데이터 유형을 가진 임의의 개수의 텐서 |
---|
직렬화RemoteFusedGraphExecuteInfo | 그래프 사양이 포함된 RemoteFusedGraphExecuteInfo의 직렬화된 프로토콜 버퍼입니다. |
---|
보고
- RemoteFusedGraphExecute의 새 인스턴스
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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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