ScatterNdSub

classe finale pubblica ScatterNdSub

Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.

all'interno di una data variabile secondo gli "indici".

"ref" è un "Tensore" con rango "P" e "indices" è un "Tensore" di rango "Q".

"indices" deve essere un tensore intero, contenente indici in "ref". Deve avere la forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` dove `0 < K <= P`.

La dimensione più interna degli "indici" (con lunghezza "K") corrisponde agli indici in elementi (se "K = P") o fette (se "K < P") lungo la dimensione "K" di "ref".

"updates" è un "Tensor" di rango "Q-1+PK" con la forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }
 Ad esempio, supponiamo di voler sottrarre 4 elementi sparsi da un tensore di rango 1 con 8 elementi. In Python, la sottrazione sarebbe simile a questa:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile al seguente:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

Vedi tf.scatter_nd per maggiori dettagli su come apportare aggiornamenti alle sezioni.

Classi nidificate

classe ScatterNdSub.Options Attributi facoltativi per ScatterNdSub

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > ScatterNdSub <T>
create ( ambito ambito , riferimento operando <T>, operando <? estende TNumber > indici, aggiornamenti operando <T>, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdSub.
Uscita <T>
outputRef ()
Uguale al rif.
ScatterNdSub.Options statico
useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ScatterNdSub"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ScatterNdSub <T> create ( scope scope, operando <T> ref, operando <? estende TNumber > indici, operando <T> aggiornamenti, opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdSub.

Parametri
ambito ambito attuale
rif Un tensore mutevole. Dovrebbe provenire da un nodo Variabile.
indici Un tensore. Deve essere uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici nel rif.
aggiornamenti Un tensore. Deve essere dello stesso tipo del rif. Un tensore di valori aggiornati da sottrarre dal rif.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
Ritorni
  • una nuova istanza di ScatterNdSub

Uscita pubblica <T> outputRef ()

Uguale al rif. Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare i valori aggiornati al termine dell'aggiornamento.

public static ScatterNdSub.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri
utilizzareBlocco Un bool opzionale. Il valore predefinito è Vero. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.