ScatterUpdate

lớp cuối cùng công khai ScatterUpdate

Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.

Thao tác này tính toán 

# Scalar indices
     ref[indices, ...] = updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]
Thao tác này xuất ra `ref` sau khi cập nhật xong. Điều này giúp chuỗi các hoạt động cần sử dụng giá trị đặt lại trở nên dễ dàng hơn.

Nếu các giá trị trong `ref` được cập nhật nhiều lần vì có các mục nhập trùng lặp trong `chỉ mục`, thì thứ tự cập nhật diễn ra cho mỗi giá trị sẽ không được xác định.

Yêu cầu `updates.shape =index.shape + ref.shape[1:]` hoặc `updates.shape = []`.

Xem thêm `tf.batch_scatter_update` và `tf.scatter_nd_update`.

Các lớp lồng nhau

lớp học ScatterUpdate.Options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterUpdate

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > ScatterUpdate <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> ref, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, cập nhật Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ScatterUpdate mới.
Đầu ra <T>
đầu raRef ()
= Tương tự như `ref`.
ScatterUpdate.Options tĩnh
useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ScatterUpdate"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ScatterUpdate <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> ref, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, cập nhật Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ScatterUpdate mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
giới thiệu Phải từ nút `Biến`.
chỉ số Một tensor của các chỉ số trong chiều thứ nhất của `ref`.
cập nhật Một tensor chứa các giá trị được cập nhật để lưu trữ trong `ref`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ScatterUpdate

Đầu ra công khai <T> đầu raRef ()

= Tương tự như `ref`. Được trả về để thuận tiện cho các hoạt động muốn sử dụng các giá trị được cập nhật sau khi cập nhật xong.

tĩnh công khai ScatterUpdate.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số
sử dụngKhóa Nếu Đúng, nhiệm vụ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.