Squeeze

공개 최종 수업 스퀴즈

텐서의 모양에서 크기 1의 차원을 제거합니다.

텐서 '입력'이 주어지면 이 작업은 크기 1의 모든 차원이 제거된 동일한 유형의 텐서를 반환합니다. 크기 1 치수를 모두 제거하지 않으려면 '축'을 지정하여 특정 크기 1 치수를 제거할 수 있습니다.

예를 들어:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
또는 특정 크기 1 치수를 제거하려면 다음을 수행하십시오.
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]

중첩 클래스

수업 압착.옵션 Squeeze 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 압착.옵션
axis (목록<긴>축)
static <T는 TType을 확장합니다. > Squeeze <T>
생성 ( 범위 범위 , 피연산자 <T> 입력, 옵션... 옵션)
새로운 Squeeze 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
'input'과 동일한 데이터를 포함하지만 크기 1의 차원이 하나 이상 제거되었습니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
해시코드 ()
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
toString ()
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
끈
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "압착"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static Squeeze.Options 축 (List<Long> 축)

매개변수
중심선 지정된 경우 나열된 치수만 압축합니다. 차원 인덱스는 0부터 시작합니다. 1이 아닌 차원을 압축하는 것은 오류입니다. `[-rank(input), Rank(input))' 범위에 있어야 합니다.

public static Squeeze <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 옵션... 옵션)

새로운 Squeeze 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 짜낼 '입력'입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • Squeeze의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

'input'과 동일한 데이터를 포함하지만 크기 1의 차원이 하나 이상 제거되었습니다.