공개 최종 클래스 TensorListConcat
0차원을 따라 목록의 모든 텐서를 연결합니다.
모든 텐서는 첫 번째 차원을 제외하고 동일한 모양을 가져야 합니다.
input_handle: 입력 목록입니다. element_shape: 목록에서 초기화되지 않은 요소의 모양입니다. 첫 번째 차원이 -1이 아닌 경우 모든 목록 요소의 선행 치수가 동일한 것으로 가정됩니다. leading_dims: 초기화되지 않은 목록 요소의 선행 치수 목록입니다. input_handle.element_shape 또는 element_shape 입력 인수의 선행 치수가 아직 설정되지 않은 경우 사용됩니다. 텐서: 연결된 결과입니다. lengths: 목록에 있는 0차원 텐서의 크기를 포함하는 출력 텐서이며, 기울기 계산에 사용됩니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
static <U는 TType을 확장합니다. > TensorListConcat <U> | |
출력 <TInt64> | 길이 () |
출력 <U> | 텐서 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "TensorListConcatV2"
공개 방법
공개 정적 TensorListConcat <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputHandle, 피연산자 <? 확장 TNumber > elementShape, 피연산자 < TInt64 >leadingDims, Class<U> elementDtype)
새로운 TensorListConcat 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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보고
- TensorListConcat의 새로운 인스턴스