Xây dựng một tenxơ bằng cách xếp một tenxơ nhất định.
Thao tác này tạo ra một tensor mới bằng cách sao chép `đầu vào` `bội số` lần. Chiều thứ i của tensor đầu ra có các phần tử `input.dims(i) * bội số[i]` và các giá trị của `input` được sao chép `bội số[i]` lần dọc theo chiều thứ 'i. Ví dụ: xếp kề `[abcd]` theo `[2]` tạo ra `[abcdabcd]`.
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(a, b)
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > Ngói <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > bội số) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Ngói mới. |
| Đầu ra <T> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
Ngói tĩnh công khai <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > bội số)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Ngói mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | 1-D hoặc cao hơn. |
| bội số | 1-D. Độ dài phải bằng số chiều trong `input` |
Trả lại
- một phiên bản mới của Ngói