CacheDataset

classe finale pubblica CacheDataset

Crea un set di dati che memorizza nella cache gli elementi da "input_dataset".

Un CacheDataset eseguirà l'iterazione su input_dataset e memorizzerà i tensori. Se la cache esiste già, verrà utilizzata la cache. Se la cache è inappropriata (ad esempio non può essere aperta, contiene tensori di forma/dimensione sbagliata), quando viene utilizzata verrà restituito un errore.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TType >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
CacheDataset statico
create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando < TString > nome file, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CacheDataset.
Uscita <?>
maniglia ()

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "CacheDataset"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TType > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione CacheDataset pubblica statica ( ambito ambito , Operando <?> inputDataset, Operando < TString > nome file, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CacheDataset.

Parametri
scopo ambito attuale
nome del file Un percorso sul filesystem in cui dovremmo memorizzare nella cache il set di dati. Nota: questa sarà una directory.
ritorna
  • una nuova istanza di CacheDataset

output pubblico <?> handle ()