Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên.
Tạo một Tập dữ liệu trả về một luồng số nguyên có dấu 64-bit giả ngẫu nhiên được phân phối đồng đều.
Trong API TensorFlow Python, bạn có thể khởi tạo tập dữ liệu này thông qua lớp tf.data.experimental.RandomDataset .
Các phiên bản của tập dữ liệu này cũng được tạo nhờ tối ưu hóa tĩnh `hoist_random_uniform`. Việc tối ưu hóa này có được thực hiện hay không được xác định bởi tùy chọn `experimental_optimization.hoist_random_uniform` của tf.data.Options .
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <TType> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| Bộ dữ liệu ngẫu nhiên tĩnh | |
| Đầu ra <?> | xử lý () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai < TType > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai RandomDataset tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > hạt giống, Toán hạng < TInt64 > hạt giống2, Danh sách <Class<? mở rộng TType >> loại đầu ra, Danh sách < Hình dạng > hình dạng đầu ra)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomDataset mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| hạt giống | Một hạt giống vô hướng cho bộ tạo số ngẫu nhiên. Nếu hạt giống hoặc hạt giống2 được đặt khác 0, thì bộ tạo số ngẫu nhiên sẽ được gieo hạt giống đã cho. Nếu không, một hạt giống ngẫu nhiên sẽ được sử dụng. |
| hạt giống2 | Một hạt vô hướng thứ hai để tránh va chạm hạt giống. |
Trả lại
- một phiên bản mới của RandomDataset