DebugNanCount

공개 최종 클래스 DebugNanCount

NaN 값 카운터 Op. 디버그

디버깅을 위해 입력 텐서의 NaN 수를 계산합니다.

중첩 클래스

수업 DebugNanCount.Options DebugNanCount 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <TInt64>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 DebugNanCount
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 옵션... 옵션)
새로운 DebugNanCount 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 DebugNanCount.Options
debugUrls (List<String> debugUrls)
정적 DebugNanCount.Options
장치 이름 (문자열 장치 이름)
정적 DebugNanCount.Options
GatedGrpc (부울식 GatedGrpc)
출력 <TInt64>
출력 ()
정적 DebugNanCount.Options
텐서이름 (문자열 텐서이름)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 < TInt64 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 TINT64
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스 <TInt64>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "DebugNanCount"

공개 방법

공개 출력 < TInt64 > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 DebugNanCount 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 옵션... 옵션)

새로운 DebugNanCount 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 입력 텐서, 비참조 유형.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • DebugNanCount의 새 인스턴스

공개 정적 DebugNanCount.Options debugUrls (List<String> debugUrls)

매개변수
디버그 URL 디버그 대상을 위한 URL 목록(예: file:///foo/tfdbg_dump, grpc:://localhost:11011)

공개 정적 DebugNanCount.Options deviceName (문자열 deviceName)

공개 정적 DebugNanCount.Options GatedGrpc (부울 GatedGrpc)

매개변수
GatedGrpc 이 작전이 제한될지 여부입니다. 이 디버그 노드의 debug_url 중 하나라도 grpc:// 구성표인 경우 이 속성의 값이 True로 설정되면 debug_url에서 이 디버그 작업이 활성화되지 않는 한 데이터는 실제로 grpc 스트림을 통해 전송되지 않습니다. . 이 디버그 노드의 모든 debug_url이 grpc:// 구성표이고 디버그 작업이 어느 것에서도 활성화되지 않은 경우 출력은 빈 Tensor가 됩니다.

공개 출력 < TInt64 > 출력 ()

공개 정적 DebugNanCount.Options tensorName (문자열 tensorName)

매개변수
텐서이름 입력 텐서의 이름입니다.