lớp cuối cùng công khai BoostedTreesCenterBias
Tính toán giá trị ưu tiên từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên bằng giá trị ưu tiên của nhật ký. Trả về một boolean cho biết có tiếp tục căn giữa hay không.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra < TBool > | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| Đầu ra < TBool > | continueCentering () Bool, có nên tiếp tục định tâm thiên vị hay không. |
| tĩnh BoostedTreesCenterBias |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "BoostedTreesCenterBias"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TBool > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static BoostedTreesCenterBias create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> treeEnsembleHandle, Toán hạng < TFloat32 > MeanGradients, Toán hạng < TFloat32 > MeanHessians, Toán hạng < TFloat32 > l1, Toán hạng < TFloat32 > l2)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BoostedTreesCenterBias mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| câyBộXử lý | Xử lý quần thể cây. |
| nghĩa làGradient | Một tensor có hình dạng=[logits_dimension] với giá trị trung bình của độ dốc cho nút đầu tiên. |
| nghĩa là Hessians | Một tenxơ có hình dạng=[logits_dimension] trung bình của bao bố cho nút đầu tiên. |
| l1 | l1 hệ số chính quy hóa trên trọng số của lá, dựa trên từng trường hợp. |
| l2 | l2 hệ số chính quy hóa trên trọng số của lá, dựa trên từng trường hợp. |
Trả lại
- một phiên bản mới của BoostedTreesCenterBias