BoostedTreesMakeQuantileSummaries

lớp cuối cùng công khai BoostedTreesMakeQuantileSummaries

Tạo bản tóm tắt các lượng tử cho lô.

Một op lấy danh sách các tensor (một tensor cho mỗi đặc tính) và đưa ra các tóm tắt lượng tử cho mỗi tensor.

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

tĩnh BoostedTreesMakeQuantileTóm tắt	tạo ( Phạm vi phạm vi, Iterable< Toán hạng < TFloat32 >> floatValues, Toán hạng < TFloat32 > exampleWeights, Toán hạng < TFloat32 > epsilon) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BoostedTreesMakeQuantileSummaries mới.
Trình vòng lặp< Toán hạng < TFloat32 >>	trình lặp ()
Danh sách< Đầu ra < TFloat32 >>	tóm tắt () trôi nổi; Danh sách các Tenxơ Hạng 2, mỗi Tenxơ chứa tóm tắt lượng tử (giá trị, trọng số, thứ hạng tối thiểu, thứ hạng tối đa) của một tính năng.

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .

Từ giao diện java.lang.Iterable

khoảng trống trừu tượng	forEach (Người tiêu dùng<? super T> arg0)
trừu tượng Iterator< Toán hạng < TFloat32 >>	trình lặp ()
Bộ tách trừu tượng< Toán hạng < TFloat32 >>	bộ chia ()

Hằng số

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BoostedTreesMakeQuantileSummaries mới.

phạm vi	phạm vi hiện tại
giá trị float	trôi nổi; Danh sách các Tenxơ hạng 1, mỗi Tenxơ chứa các giá trị cho một tính năng.
ví dụTrọng lượng	trôi nổi; Tenor xếp hạng 1 với trọng số cho mỗi phiên bản.
epsilon	trôi nổi; Sai số xấp xỉ tối đa cần thiết.

trôi nổi; Danh sách các Tenxơ Hạng 2, mỗi Tenxơ chứa tóm tắt lượng tử (giá trị, trọng số, thứ hạng tối thiểu, thứ hạng tối đa) của một tính năng.