Делает сводку накопленной статистики по пакету.
Сводная статистика содержит градиенты и гессианы, накопленные в соответствующем узле и сегменте для каждого примера.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Вывод <TFloat32> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический BoostedTreesMakeStatsSummary | create ( Область действия, Операнд <TInt32> nodeIds, Операнд <TFloat32> градиенты, Операнд <TFloat32> гессиан, Iterable< Операнд < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesMakeStatsSummary. |
| Вывод <TFloat32> | статистикаСводка () выходной тензор ранга 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), содержащий накопленную статистику, помещенную в соответствующий узел и корзину. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <TFloat32> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Область действия, Операнд <TInt32> nodeIds, Операнд <TFloat32> градиенты, Операнд <TFloat32> гессиан, Iterable< Операнд < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, Длинные maxSplits, Длинные numBuckets)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesMakeStatsSummary.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| идентификаторы узлов | int32 Тензор ранга 1, содержащий идентификаторы узлов, в которые попадает каждый пример для запрошенного слоя. |
| градиенты | поплавок32; Тензор ранга 2 (shape=[#examples, 1]) для градиентов. |
| гессенцы | поплавок32; Тензор 2-го ранга (shape=[#examples, 1]) для гессианов. |
| Список функций | int32 список тензоров ранга 1, каждый из которых содержит сегментированный признак (для каждого столбца признаков). |
| maxSplits | интервал; максимально возможное количество разбиений во всем дереве. |
| numBuckets | интервал; равно максимально возможному значению сегментированного признака. |
Возврат
- новый экземпляр BoostedTreesMakeStatsSummary
публичный вывод <TFloat32> statsSummary ()
выходной тензор ранга 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), содержащий накопленную статистику, помещенную в соответствующий узел и корзину. Первый индекс 4-го измерения относится к градиентам, а второй – к гессианам.