BoostedTreesMakeStatsSummary

lớp cuối cùng công khai BoostedTreesMakeStatsSummary

Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.

Số liệu thống kê tóm tắt chứa độ dốc và số bao được tích lũy vào nút và nhóm tương ứng cho mỗi ví dụ.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra < TFloat32 >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh BoostedTreesMakeStatsTóm tắt
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > nodeIds, Toán hạng < TFloat32 > độ dốc, Toán hạng < TFloat32 > hessians, Iterable< Toán hạng < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, MaxSplits dài, numBuckets dài)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BoostedTreesMakeStatsSummary mới.
Đầu ra < TFloat32 >
số liệu thống kêTóm tắt ()
đầu ra Tensor Hạng 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) chứa các số liệu thống kê tích lũy được đưa vào nút và nhóm tương ứng.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "BoostedTreesMakeStatsSummary"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt32 > nodeIds, Toán hạng < TFloat32 > độ dốc, Toán hạng < TFloat32 > hessians, Iterable< Toán hạng < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, MaxSplits dài, numBuckets dài)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BoostedTreesMakeStatsSummary mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
nútId int32 Tensor hạng 1 chứa id nút, mỗi ví dụ sẽ thuộc về lớp được yêu cầu.
Độ dốc phao32; Tenor hạng 2 (shape=[#examples, 1]) cho độ dốc.
bao bố phao32; Tensor hạng 2 (shape=[#examples, 1]) cho bao bố.
BuckizedDanh sách các tính năng danh sách int32 của Tensor hạng 1, mỗi tenxơ chứa tính năng được nhóm (cho mỗi cột tính năng).
maxSplits int; số lượng phân chia tối đa có thể có trong toàn bộ cây.
số nhóm int; bằng với giá trị tối đa có thể có của tính năng được phân loại.
Trả lại
  • một phiên bản mới của BoostedTreesMakeStatsSummary

public Output < TFloat32 > statsSummary ()

đầu ra Tensor Hạng 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) chứa các số liệu thống kê tích lũy được đưa vào nút và nhóm tương ứng. Chỉ số đầu tiên của chiều thứ 4 đề cập đến độ dốc và chỉ số thứ hai liên quan đến bao bố.