BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें।

एक ऑप जो क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> क्वांटाइलस्ट्रीम रिसोर्सहैंडल, ऑपरेंड < TInt64 > numBuckets, विकल्प... विकल्प)
एक नए BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options
जेनरेटक्वांटाइल्स (बूलियन जेनरेटक्वांटाइल्स)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> क्वांटाइलस्ट्रीमResourceHandle, ऑपरेंड < TInt64 > numBuckets, विकल्प... विकल्प)

एक नए BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
क्वांटाइलस्ट्रीमरिसोर्सहैंडल रिसोर्स हैंडल एक क्वांटाइलस्ट्रीमरिसोर्स का संदर्भ देता है।
numbuckets int; जब तक generate_quaantiles का उपयोग नहीं किया जाता तब तक बाल्टियों की अनुमानित संख्या।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options generateQuantiles (बूलियन जेनरेटक्वांटाइल्स)

पैरामीटर
जेनरेटक्वांटाइल्स बूल; यदि सही है, तो आउटपुट प्रत्येक स्ट्रीम के लिए num_quaantiles होगा जहां ith प्रविष्टि ईपीएसलॉन की अनुमानित त्रुटि के साथ इनपुट की ith मात्रा है। डुप्लिकेट मान मौजूद हो सकते हैं. यदि गलत है, तो आउटपुट हिस्टोग्राम में वे बिंदु होंगे जो हमें मिले हैं जो मोटे तौर पर 1/ईपीएसलॉन सीमाओं में अनुवाद करते हैं और बिना किसी डुप्लिकेट के। डिफ़ॉल्ट से ग़लत.