BoostedTreesUpdateEnsemble

सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesUpdateEnsemble

उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है

या एक नया पेड़ शुरू करके.

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर BoostedTreesUpdateEnsemble
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ट्रीएन्सेम्बलहैंडल, ऑपरेंड < TInt32 > फीचरआईडी, इटरेबल< ऑपरेंड < TInt32 >> नोडआईडी, इटरेबल< ऑपरेंड < TFloat32 >> लाभ, इटरेबल< ऑपरेंड < TInt32 >> थ्रेशोल्ड, इटरेबल< ऑपरेंड < TFloat32 > > लेफ्टनोडकॉन्ट्रिब्स, इटरेबल< ऑपरेंड < TFloat32 >> राइटनोडकॉन्ट्रिब्स, ऑपरेंड < TInt32 > मैक्सडेप्थ, ऑपरेंड < TFloat32 > लर्निंगरेट, लॉन्ग प्रूनिंगमोड)
एक नया BoostedTreesUpdateEnsemble ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "BoostedTreesUpdateEnsemble"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesUpdateEnsemble बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ट्रीएन्सेम्बलहैंडल, ऑपरेंड < TInt32 > फीचरआईडी, Iterable< ऑपरेंड < TInt32 >> नोडआईडी, Iterable< ऑपरेंड < TFloat32 >> लाभ, Iterable< ऑपरेंड < TInt32 >> थ्रेशोल्ड, Iterable< ऑपरेंड < TFloat32 >> लेफ्टनोडकॉन्ट्रिब्स, इटरेबल< ऑपरेंड < TFloat32 >> राइटनोडकॉन्ट्रिब्स, ऑपरेंड < TInt32 > मैक्सडेप्थ, ऑपरेंड <TFloat32> लर्निंगरेट, लॉन्ग प्रूनिंगमोड)

एक नया BoostedTreesUpdateEnsemble ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
वृक्षसंयोजनहैंडल संयोजन चर को संभालें।
फीचरआईडी प्रत्येक सुविधा के लिए आईडी के साथ रैंक 1 टेंसर। यह उस सुविधा की वास्तविक आईडी है जिसका उपयोग विभाजन में किया जाएगा।
नोडआईडी रैंक 1 टेंसरों की सूची उन नोड्स का प्रतिनिधित्व करती है जिनके लिए इस सुविधा का विभाजन है।
गेन्स प्रत्येक फीचर विभाजन के लिए लाभ का प्रतिनिधित्व करने वाले रैंक 1 टेंसर की सूची।
थ्रेसहोल्ड प्रत्येक फ़ीचर विभाजन के लिए थेशहोल्ड का प्रतिनिधित्व करने वाले रैंक 1 टेंसर की सूची।
बायाँ नोड योगदान प्रत्येक फीचर विभाजन के लिए बाएं पत्ते के योगदान के साथ रैंक 2 टेंसर की सूची। बाएँ नोड के मान बनाने के लिए पिछले नोड मानों में जोड़ा जाएगा।
दायाँ नोड योगदान फ़ीचर के प्रत्येक विभाजन के लिए दाएँ पत्ते के योगदान के साथ रैंक 2 टेंसरों की सूची। सही नोड्स के मान बनाने के लिए पिछले नोड मानों में जोड़ा जाएगा।
अधिकतम गहराई निर्माण हेतु पेड़ की अधिकतम गहराई।
सीखने की दर प्रत्येक नए पेड़ के लिए सिकुड़न स्थिरांक।
प्रूनिंग मोड 0-कांट-छांट नहीं, 1-पूर्व-कांट-छांट, 2-कांट-छांट के बाद।
रिटर्न
  • BoostedTreesUpdateEnsemble का एक नया उदाहरण