BoostedTreesUpdateEnsemble

kelas akhir publik BoostedTreesUpdateEnsemble

Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam

atau dengan memulai pohon baru.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

BoostedTreesUpdateEnsemble statis
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> keuntungan, Iterable< Operand < TInt32 >> ambang batas, Iterable< Operand < TFloat32 > > leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Long PruningMode)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsemble baru.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "BoostedTreesUpdateEnsemble"

Metode Publik

public static BoostedTreesUpdateEnsemble buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> gain, Iterable< Operand < TInt32 >> ambang batas, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Long PruningMode)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsemble baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
treeEnsembleHandle Menangani variabel ansambel.
featureId Beri peringkat 1 tensor dengan id untuk setiap fitur. Ini adalah id sebenarnya dari fitur yang akan digunakan dalam pemisahan.
nodeId Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili node yang fitur ini dipisahkan.
keuntungan Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili perolehan setiap pemisahan fitur.
ambang batas Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili batas untuk setiap pemisahan fitur.
leftNodeContribs Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kiri untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node kiri.
kananNodeContribs Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kanan untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node yang tepat.
kedalaman maksimal Kedalaman maksimum pohon yang akan dibangun.
Tingkat pembelajaran konstanta penyusutan untuk setiap pohon baru.
Mode pemangkasan 0-Tanpa pemangkasan, 1-Pra-pemangkasan, 2-Pasca-pemangkasan.
Kembali
  • contoh baru dari BoostedTreesUpdateEnsemble