공개 최종 클래스 BoostedTreesUpdateEnsemble
성장 중인 마지막 나무에 레이어를 추가하여 나무 앙상블을 업데이트합니다.
또는 새 트리를 시작하여.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 정적 BoostedTreesUpdateEnsemble | create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> 이득, Iterable< Operand < TInt32 >> 임계값, Iterable< Operand < TFloat32 > > leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Long pruningMode) 새로운 BoostedTreesUpdateEnsemble 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
상속된 메서드
| 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "BoostedTreesUpdateEnsemble"
공개 방법
public static BoostedTreesUpdateEnsemble create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> 이득, Iterable< Operand < TInt32 >> 임계값, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Long pruningMode)
새로운 BoostedTreesUpdateEnsemble 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 나무앙상블손잡이 | 앙상블 변수를 처리합니다. |
| 기능 ID | 각 기능에 대한 ID가 있는 1순위 텐서입니다. 이는 분할에 사용될 기능의 실제 ID입니다. |
| 노드 ID | 이 기능이 분할된 노드를 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다. |
| 이득 | 각 기능 분할에 대한 이득을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다. |
| 임계값 | 각 기능 분할에 대한 임계값을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다. |
| leftNode기여 | 각 기능 분할에 대한 왼쪽 리프 기여가 있는 순위 2 텐서 목록입니다. 이전 노드 값에 추가되어 왼쪽 노드의 값을 구성합니다. |
| rightNode기여 | 각 기능 분할에 대한 오른쪽 리프 기여가 있는 순위 2 텐서 목록입니다. 이전 노드 값에 추가되어 올바른 노드의 값을 구성합니다. |
| 최대 깊이 | 빌드할 트리의 최대 깊이입니다. |
| 학습률 | 각각의 새로운 트리에 대한 수축 const. |
| 가지치기 모드 | 0-가지치기 없음, 1-사전 가지치기, 2-사후 가지치기. |
보고
- BoostedTreesUpdateEnsemble의 새로운 인스턴스