BoostedTreesUpdateEnsembleV2

kelas akhir publik BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam

atau dengan memulai pohon baru.

Kelas Bersarang

kelas BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options Atribut opsional untuk BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 statis
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> DimensionIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> keuntungan, Iterable< Operand < TInt32 >> ambang batas, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> splitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > pemangkasanMode , Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsembleV2 baru.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options statis
logitsDimension (Dimensi logits panjang)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "BoostedTreesUpdateEnsembleV2"

Metode Publik

public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2 buat ( Lingkup lingkup , Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> DimensionIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> keuntungan, Iterable< Operand < TInt32 >> ambang batas, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> splitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > mode pemangkasan, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsembleV2 baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
treeEnsembleHandle Menangani variabel ansambel.
featureId Beri peringkat 1 tensor dengan id untuk setiap fitur. Ini adalah id sebenarnya dari fitur yang akan digunakan dalam pemisahan.
dimensiId Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili dimensi di setiap fitur.
nodeId Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili node yang fitur ini dipisahkan.
keuntungan Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili perolehan setiap pemisahan fitur.
ambang batas Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili batas untuk setiap pemisahan fitur.
leftNodeContribs Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kiri untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node kiri.
kananNodeContribs Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kanan untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node yang tepat.
tipe terpisah Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili tipe pemisahan untuk setiap fitur.
kedalaman maksimal Kedalaman maksimum pohon yang akan dibangun.
Tingkat pembelajaran konstanta penyusutan untuk setiap pohon baru.
Mode pemangkasan 0-Tanpa pemangkasan, 1-Pra-pemangkasan, 2-Pasca-pemangkasan.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari BoostedTreesUpdateEnsembleV2

public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (LogitsDimension panjang)

Parameter
LogitsDimensi skalar, dimensi logit