BoostedTreesUpdateEnsembleV2

공개 최종 클래스 BoostedTreesUpdateEnsembleV2

성장 중인 마지막 나무에 레이어를 추가하여 나무 앙상블을 업데이트합니다.

또는 새 트리를 시작하여.

중첩 클래스

수업 BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options BoostedTreesUpdateEnsembleV2 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 BoostedTreesUpdateEnsembleV2
create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> 차원Ids, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> 이득, Iterable< Operand < TInt32 >> 임계값, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> SplitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > pruningMode , 옵션... 옵션)
새로운 BoostedTreesUpdateEnsembleV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options
logitsDimension (장기 logitsDimension)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "BoostedTreesUpdateEnsembleV2"

공개 방법

public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2 create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> 차원Ids, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> 이득, Iterable< Operand < TInt32 >> 임계값, Iterable< Operand < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Iterable< Operand < TString >> SplitTypes, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Operand < TInt32 > pruningMode, 옵션... 옵션)

새로운 BoostedTreesUpdateEnsembleV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
나무앙상블손잡이 앙상블 변수를 처리합니다.
기능 ID 각 기능에 대한 ID가 있는 1순위 텐서입니다. 이는 분할에 사용될 기능의 실제 ID입니다.
차원 ID 각 특성의 차원을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다.
노드 ID 이 기능이 분할된 노드를 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다.
이득 각 기능 분할에 대한 이득을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다.
임계값 각 기능 분할에 대한 임계값을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다.
leftNode기여 각 기능 분할에 대한 왼쪽 리프 기여가 있는 순위 2 텐서 목록입니다. 이전 노드 값에 추가되어 왼쪽 노드의 값을 구성합니다.
rightNode기여 각 기능 분할에 대한 오른쪽 리프 기여가 있는 순위 2 텐서 목록입니다. 이전 노드 값에 추가되어 올바른 노드의 값을 구성합니다.
분할 유형 각 기능의 분할 유형을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다.
최대 깊이 빌드할 트리의 최대 깊이입니다.
학습률 각각의 새로운 트리에 대한 수축 const.
가지치기 모드 0-가지치기 없음, 1-사전 가지치기, 2-사후 가지치기.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • BoostedTreesUpdateEnsembleV2의 새로운 인스턴스

공개 정적 BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (Long logitsDimension)

매개변수
로지트차원 스칼라, 로짓의 차원