NearestNeighbors

공개 최종 수업 NearestNeighbors

각 점에 대해 가장 가까운 k개의 중심을 선택합니다.

포인트 행은 입력 포인트로 간주됩니다. 센터의 행은 후보 센터의 목록으로 가정됩니다. 각 점에 대해 최소 L2 거리를 갖는 k개의 중심이 계산됩니다.

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

정적 NearestNeighbors	생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > 포인트, 피연산자 < TFloat32 > 중심, 피연산자 < TInt64 > k) 새로운 NearestNeighbors 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TFloat32 >	가장 가까운센터거리 () 모양의 행렬(n, min(m, k)).
출력 < TInt64 >	최근접센터인덱스 () 모양의 행렬(n, min(m, k)).

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "가장 가까운 이웃"

새로운 NearestNeighbors 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위
포인트들	모양의 행렬(n, d). 행은 입력 포인트로 간주됩니다.
센터	모양의 행렬(m, d). 행은 중심으로 가정됩니다.
케이	각 점에 대해 반환할 가장 가까운 중심점의 수입니다. k가 m보다 크면 m개의 중심만 반환됩니다.

모양의 행렬(n, min(m, k)). 각 행에는 Nearest_center_indices의 해당 중심까지의 제곱 L2 거리가 포함됩니다.

모양의 행렬(n, min(m, k)). 각 행에는 거리가 증가하는 순서대로 해당 지점에 가장 가까운 중심의 인덱스가 포함되어 있습니다.