NearestNeighbors

lớp cuối cùng công khai Hàng xóm gần nhất

Chọn k trung tâm gần nhất cho mỗi điểm.

Hàng điểm được coi là điểm đầu vào. Các hàng trung tâm được coi là danh sách các trung tâm ứng cử viên. Đối với mỗi điểm, k tâm có khoảng cách L2 tới nó ít nhất sẽ được tính toán.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Hàng xóm gần nhất tĩnh
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > điểm, Toán hạng < TFloat32 > trung tâm, Toán hạng < TInt64 > k)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác NearestNeighbors mới.
Đầu ra < TFloat32 >
gần nhấtCenterDistances ()
Ma trận hình dạng (n, min(m, k)).
Đầu ra < TInt64 >
chỉ số trung tâm gần nhất ()
Ma trận hình dạng (n, min(m, k)).

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Hàng xóm gần nhất"

Phương pháp công cộng

public static NearestNeighbors tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > điểm, Toán hạng < TFloat32 > trung tâm, Toán hạng < TInt64 > k)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác NearestNeighbors mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
điểm Ma trận hình dạng (n, d). Các hàng được coi là điểm đầu vào.
trung tâm Ma trận hình dạng (m, d). Hàng được coi là trung tâm.
k Số trung tâm gần nhất để quay lại cho mỗi điểm. Nếu k lớn hơn m thì chỉ trả về m trung tâm.
Trả lại
  • một phiên bản mới của NearestNeighbors

Đầu ra công khai < TFloat32 > NearCenterDistances ()

Ma trận hình dạng (n, min(m, k)). Mỗi hàng chứa khoảng cách L2 bình phương đến tâm tương ứng trong chỉ số_trung tâm gần nhất.

Đầu ra công khai < TInt64 > NearCenterIndices ()

Ma trận hình dạng (n, min(m, k)). Mỗi hàng chứa chỉ số của các tâm gần điểm tương ứng nhất, được sắp xếp theo khoảng cách tăng dần.