الطبقة النهائية العامة ResizeBicubic
قم بتغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الثنائي.
يمكن أن تكون الصور المدخلة من أنواع مختلفة ولكن الصور الناتجة تكون عائمة دائمًا.
فئات متداخلة
| فصل | تغيير حجم Bicubic.Options | السمات الاختيارية لـ ResizeBicubic | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| تغيير حجم Bicubic.Options ثابت | محاذاة الزوايا (محاذاة منطقية) |
| الإخراج <TFloat32> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| تغيير حجم Bicubic ثابت | |
| تغيير حجم Bicubic.Options ثابت | halfPixelCenters (نصف منطقي نصفPixelCenters) |
| الإخراج <TFloat32> | الصور التي تم تغيير حجمها () 4-D بالشكل `[دفعة، ارتفاع_جديد، عرض_جديد، قنوات]`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ResizeBicubic"
الأساليب العامة
ثابت عام ResizeBicubic.Options alignCorners (محاذاة منطقية)
حدود
| alignCorners | إذا كان هذا صحيحًا، فستتم محاذاة مراكز بكسلات الزاوية الأربعة لموترات الإدخال والإخراج، مع الحفاظ على القيم عند بكسلات الزاوية. الافتراضيات كاذبة. |
|---|
الإخراج العام <TFloat32> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ResizeBicubic ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > الصور، المعامل < TInt32 > الحجم، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResizeBicubic جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| الصور | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`. |
| مقاس | = موتر int32 أحادي الأبعاد مكون من عنصرين: `new_height، new_width`. الحجم الجديد للصور. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من ResizeBicubic