lớp cuối cùng công khai ParseSingleExample
Chuyển đổi một proto tf.Example (dưới dạng một chuỗi) thành các tensor đã gõ.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| phân tích cú pháp tĩnhSingleExample | tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > được tuần tự hóa, Iterable< Toán hạng <?>>denseDefaults, Long numSparse, List<String>sparseKeys, List<String>denseKeys, List<Class<?extend TType >>sparseTypes, List< Shape > hình dạng dày đặc) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseSingleExample mới. |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra <?>> |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ParseSingleExample"
Phương pháp công khai
public static ParseSingleExample tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > được tuần tự hóa, Iterable< Toán hạng <?>>denseDefaults, Long numSparse, List<String>sparseKeys, List<String>denseKeys, List<Class<?extend TType >>sparseTypes, Danh sách < Hình dạng > Hình dạng dày đặc)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseSingleExample mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| được đăng nhiều kỳ | Một vectơ chứa một loạt các nguyên mẫu Ví dụ được tuần tự hóa nhị phân. |
| dày đặcMặc định | Danh sách Tensors (một số có thể trống), có độ dài khớp với độ dài của `dense_keys`. dense_defaults[j] cung cấp các giá trị mặc định khi feature_map của ví dụ thiếudense_key[j]. Nếu một Tensor trống được cung cấp chodense_defaults[j] thì tính năngdense_keys[j] là bắt buộc. Loại đầu vào được suy ra từdense_defaults[j], ngay cả khi nó trống. Nếudense_defaults[j] không trống vàdense_shapes[j] được xác định đầy đủ thì hình dạng củadense_defaults[j] phải khớp với hình dạng củadense_shapes[j]. Nếudense_shapes[j] có thứ nguyên chính không xác định (tính năng dày đặc sải bước thay đổi),dense_defaults[j] phải chứa một phần tử duy nhất: phần tử đệm. |
| số thưa thớt | Số lượng đối tượng thưa thớt được phân tích cú pháp từ ví dụ. Độ dài này phải khớp với độ dài của `sparse_keys` và `sparse_types`. |
| phím thưa thớt | Danh sách các chuỗi `num_sparse`. Các khóa dự kiến trong các tính năng của Ví dụ được liên kết với các giá trị thưa thớt. |
| phím dày đặc | Các khóa dự kiến trong các tính năng của Ví dụ được liên kết với các giá trị dày đặc. |
| các loại thưa thớt | Danh sách các loại `num_sparse`; các kiểu dữ liệu của dữ liệu trong từng Tính năng được cung cấp trong spzzy_keys. Hiện tại, ParseSingleExample op hỗ trợ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) và DT_STRING (BytesList). |
| dày đặcHình dạng | Hình dạng của dữ liệu trong mỗi Tính năng được đưa ra trongdense_keys. Độ dài của danh sách này phải khớp với độ dài của `dense_keys`. Số phần tử trong Đối tượng tương ứng vớidense_key[j] phải luôn bằngdense_shapes[j].NumEntries(). Nếudense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) thì hình dạng đầu ra Tensordense_values[j] sẽ là (D0, D1, ..., DN): Trong trường hợpdense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), hình dạng của Tensordense_values[j] đầu ra sẽ là (M, D1, .., DN), trong đó M là số khối phần tử có độ dài D1 * . ... * DN, ở đầu vào. |
Trả lại
- một phiên bản mới của ParseSingleExample