TensorFlow가 5월 14일 Google I/O로 돌아왔습니다!
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ReaderReadUpTo
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
리더가 생성한 최대 `num_records`(키, 값) 쌍을 반환합니다.
필요한 경우 입력 대기열에서 대기열을 뺍니다(예: 리더가 이전 파일 작업을 마친 후 새 파일에서 읽기를 시작해야 하는 경우). 마지막 배치 이전에도 `num_records`보다 적게 반환될 수 있습니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 | 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "ReaderReadUpToV2"
공개 방법
공개 정적 ReaderReadUpTo 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> readerHandle, 피연산자 <?> queueHandle, 피연산자 < TInt64 > numRecords)
새로운 ReaderReadUpTo 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|
| 리더핸들 | `Reader`를 처리합니다. |
|---|
| 대기열 핸들 | 문자열 작업 항목이 포함된 '큐'를 처리합니다. |
|---|
| 레코드 수 | `Reader`에서 읽을 레코드 수입니다. |
|---|
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
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"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"오래됨"
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"label":"번역 문제"
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"label":"샘플/코드 문제"
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