Calcola la scomposizione di Cholesky di una o più matrici quadrate.
L'input è un tensore di forma `[..., M, M]` le cui 2 dimensioni più interne formano matrici quadrate.
L'input deve essere simmetrico e definito positivo. Per questa operazione verrà utilizzata solo la parte triangolare inferiore dell'input. La parte triangolare superiore non verrà letta.
L'output è un tensore della stessa forma dell'input contenente le scomposizioni di Cholesky per tutte le sottomatrici di input `[..., :, :]`.
Nota : il calcolo del gradiente sulla GPU è più veloce per matrici di grandi dimensioni ma non per batch di grandi dimensioni quando le sottomatrici sono piccole. In questo caso potrebbe essere più veloce utilizzare la CPU.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TType > Cholesky <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Cholesky. |
| Uscita <T> | produzione () La forma è "[..., M, M]". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione statica pubblica Cholesky <T> (ambito ambito , input operando <T>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Cholesky.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | La forma è "[..., M, M]". |
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- una nuova istanza di Cholesky