LoadAndRemapMatrix

טוען 'טנזור' דו-ממדי (מטריצה) עם השם 'שם_ישן_טנסור' מהמחסום

ב- `ckpt_path` וייתכן שמסדר מחדש את השורות והעמודות שלו באמצעות ההיתופים מחדש שצוינו.

רוב המשתמשים צריכים להשתמש באחד מאתחולי העטיפה (כגון `tf.contrib.framework.load_and_remap_matrix_initializer`) במקום פונקציה זו ישירות.

המיפויים מחדש הם טנסור 1-D עם המאפיינים הבאים:

• ל-'row_remapping' חייבות להיות ערכי 'מספר_rows' בדיוק. שורה `i` של מטריצת הפלט תאתחל מהשורה המתאימה לאינדקס `row_remapping[i]` ב-`Tensor` הישן מנקודת הבידוק.
• ל-'col_remapping' חייבות להיות 0 ערכים (מה שמציין שאין צורך בסדר מחדש של עמודות) או ערכים של 'num_cols'. אם צוין, העמודה 'j' של מטריצת הפלט תאותחל מהעמודה המתאימה לאינדקס 'col_remapping[j]' ב-'Tensor' הישן מנקודת הבידוק.
• ערך של -1 בכל אחת מהמיפויים מחדש מסמל ערך "חסר". במקרה זה, ערכים מהטנסור `initializing_values` ישמשו למילוי השורה או העמודה החסרים. אם ב-'row_remapping' יש ערכים חסרים של 'r' וב-'col_remapping' יש ערכים חסרים של 'c', אז התנאי הבא חייב להיות נכון:

ניתן להפיק את הטנסורים המיפוי מחדש באמצעות ה- GenerateVocabRemapping op.

כדוגמה, עם row_remapping = [1, 0, -1], col_remapping = [0, 2, -1], initializing_values ​​= [0.5, -0.5, 0.25, -0.25, 42], ו-w(i, j) המייצג את הערך משורה i, עמודה j של הטנזור הישן בנקודת הבידוק, מטריצת הפלט תיראה כך:

[[w(1, 0), w(1, 2), 0.5], [w(0, 0), w(0, 2), -0.5], [0.25, -0.25, 42]]