LogMatrixDeterminant

공개 최종 클래스 LogMatrixDeterminant

행렬식의 절대값의 부호와 로그를 계산합니다.

하나 이상의 정사각 행렬.

입력은 가장 안쪽의 2차원이 정사각형 행렬을 형성하는 `[N, M, M]` 모양의 텐서입니다. 출력은 `결정자 = sign*exp(log_abs_determinant)`와 같은 모든 N 입력 하위 행렬 `[..., :, :]`에 대한 로그 결정자의 부호와 절대값을 포함하는 두 개의 텐서입니다. 'log_abs_determinant'는 'det(P)*sum(log(diag(LU)))'로 계산됩니다. 여기서 'LU'는 입력의 'LU' 분해이고 'P'는 해당 순열 행렬입니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TType을 확장합니다. > LogMatrixDeterminant <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)
새로운 LogMatrixDeterminant 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
logAbs결정자 ()
N개의 입력 행렬의 행렬식의 절대값에 대한 로그입니다.
출력 <T>
징후 ()
입력의 로그 결정 요인의 부호입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "LogMatrixDeterminant"

공개 방법

public static LogMatrixDeterminant <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)

새로운 LogMatrixDeterminant 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 모양은 `[N, M, M]`입니다.
보고
  • LogMatrixDeterminant의 새 인스턴스

공개 출력 <T> logAbsDeterminant ()

N개의 입력 행렬의 행렬식의 절대값에 대한 로그입니다. 모양은 `[N]`입니다.

공개 출력 <T> 기호 ()

입력의 로그 결정 요인의 부호입니다. 모양은 `[N]`입니다.